[发明专利]一种意图识别方法及装置

说明书

本申请提供了一种意图识别方法及装置，其中，该方法包括：获取用户的回答文本；根据所述回答文本，生成所述回答文本对应的文本向量；根据所述文本向量以及标记有意图标签的预设样本，确定所述用户的回答文本的行为意图。本申请实施例通过获取用户的回答文本的文本向量，并根据文本向量与标记有意图标签的预设样本确定回答文本的行为意图，提高了判断用户的回答意图的效率和准确度。

技术领域

本申请涉及数据处理分析技术领域，具体而言，涉及一种意图识别方法及装置。

背景技术

随着互联网的快速发展，意图识别技术在搜索、推荐等各个领域中都有较为广泛的应用。尤其是在金融领域，意图识别技术的应用更为频繁。其中，意图识别技术实际上是一种通过分类的办法将自然语句中的实际含义分配到相应的意图种类中的技术。

目前在金融领域中应用的意图识别技术，主要是通过将预设的问题及用户相应的可能的答案存储在服务器中。当出现用户的答案没有存储在服务器中的情况时，则可能出现对用户的意图判断不准确的情况。

发明内容

有鉴于此，本申请实施例的目的在于提供一种意图识别方法及装置，能够通过使用确定用户的回答文本的文本向量，较为精确的识别用户意图，提高金融催收的效率和服务质量。

第一方面，本申请实施例提供了一种意图识别方法，其中，包括：

获取用户的回答文本；

根据所述回答文本，生成所述回答文本对应的文本向量；

根据所述文本向量以及标注有意图标签的预设样本，确定所述用户的回答文本的行为意图。

结合第一方面，本申请实施例提供了第一方面的第一种可能的实施方式，其中，所述根据所述回答文本，生成所述回答文本对应的文本向量，包括：

将所述回答文本输入语义识别模型，并生成所述回答文本中包含的每个目标词汇对应的词向量；

根据所述词向量，生成所述回答文本对应的文本向量。

结合第一方面第一种可能的实施方式，本申请实施例提供了第一方面的第二种可能的实施方式，其中，所述根据所述词向量，生成所述回答文本对应的文本向量，包括：

将所述回答文本中目标语句包含的目标词汇对应的词向量输入第一特征提取模型，并生成所述目标语句对应的句向量；

将所述回答文本中每个目标语句对应的句向量输入第二特征提取模型，并生成所述回答文本对应的文本向量。

结合第一方面的第二种可能的实施方式，本申请实施例提供了第一方面的第三种可能的实施方式，其中，所述将所述回答文本中目标语句包含的目标词汇对应的词向量输入第一特征提取模型，并生成所述目标语句对应的句向量，包括：

将所述目标词汇对应的每个词向量按照在所述目标语句中的顺序输入所述第一特征提取模型，并生成所述每个词向量对应的第一中间词向量和所述目标语句对应的初始句向量；

将所述每个第一中间词向量与所述初始句向量做内积计算，生成与每个所述第一中间词向量对应的第一中间句向量；

为每个所述中间句向量动态分配权重，确定所述目标语句对应的句向量。

结合第一方面的第二种可能的实施方式，本申请实施例提供了第一方面的第四种可能的实施方式，其中，所述将所述回答文本中每个目标语句对应的句向量输入第二特征提取模型，并生成所述回答文本对应的文本向量，包括：

将所述每个目标语句对应的句向量按照在所述回答文本中的顺序输入所述第二特征提取模型，并生成所述句向量对应的第二中间句向量和所述目标语句对应的初始文本向量；