[发明专利]一种基于大数据分析的新店快速选址方法和装置

权利要求书

1.一种基于大数据分析的新店快速选址方法，包括以下步骤：

步骤S1：数据采集步骤：确定数据预采集的地域范围，对预采集的地域范围进行划分形成区域地域信息数据，基于区域地域信息数据设置至少一个采集预定点；在所述采集预定点设置数据采集设备，所述数据采集设备包括第一数据采集设备和第二数据采集设备；通过所述数据采集设备获取原始数据信息，所述原始数据信息包括主体对象数据信息和客体对象数据信息；对所述原始数据信息进行预处理获得结构化的数据信息和方向点阵数据信息

步骤S2：数据过滤计算步骤：将所述数据采集设备采集的所述结构化的数据信息和方向点阵数据信息上传至服务器系统，并将所述结构化的数据信息和方向点阵数据信息经过数据阈值过滤函数处理进行数据过滤，对异常数据进行修正，获得修正后的结构化数据信息和修正后方向点阵数据信息，并将所述修正后的结构化数据信息和修正后方向点阵数据信息通过数据处理模块中的数据写入模块写入数据库中；

步骤S3：数据分析步骤：通过服务器系统的数据处理装置中的数据读取模块，从数据库中读取存储的修正后的结构化数据信息和修正后方向点阵数据信息，将数据传送给数据模型分析模块，所述数据模型分析模块基于数据模型所述修正后的结构化数据信息和修正后方向点阵数据信息进行性分类、计算和排序，获取一个或多个区域地域信息中对应的预定点集合；

步骤S4 ：数据标注步骤：针对所述一个或多个区域地域信息中对应的预定点集合，选取选定数量最优的预定点集合对象在电子地图上进行标注；

步骤S5：数据查询步骤，为用户提供查询接口，接收用户的查询请求，将符合用户查询条件的查询结果呈现给用户；所述查询结果为已标注最优目标对象的电子地图；

步骤S6：数据更新和修正步骤：设定周期对数据进行更新；设定时间点对数据库中的数据进行修正。

2.如权利要求1所述的基于大数据分析的新店快速选址方法，其特征在于：所述第一采集设备包括计数装置，摄像装置，图像识别模块，去重模块，数据传输模块；所述第二数据采集设备包括寄存器、存储器、无线通信设备；可用于连接于收银机或打票机。

3.如权利要求2所述的基于大数据分析的新店快速选址方法，其特征在于：所述采集包括针对人流量的采集。

4.如权利要求3所述的基于大数据分析的新店快速选址方法，其特征在于：所述人流量采集周期为一个星期或者一个月；优选的，所述采集周期为7天，每天的测算时段为早上8：00--晚上11:00；在进行测算的7天内，避免国定节日；不因天气因素而调整实测人流量，但遇恶性特殊天气，延后再测。

5.如权利要求4所述的基于大数据分析的新店快速选址方法，其特征在于：所述人流量采集包括如下三种：

A、当店址正前方的道路宽度大于12米，同时允许机动车和自行车通行，采集店址一侧人流，即经过店址正前方的人流；

B、当店址正前方的道路宽度小于6米，则也采集店址对面人流，即采集的总人流量=店址一侧人流量 + 店址对面人流；

C、在下列两种情况下，将店址对面人流的50%计入总采集人流量：

（1）店址正前方的道路宽度6-12米，且同时允许机动车和自行车通行；

（2）店址正前方的道路是步行街，该步行街由政府确认，并且至少在今后两年内不会改变；

采集的总人流量为：店址一侧人流量 + 店址对面人流 × 50%；

上述情况下，若有马路中间有大型障碍存在，则不统计店址对面人流。

6.如权利要求5所述的基于大数据分析的新店快速选址方法，其特征在于，所述采集点可根据采集障碍适当变通。