[发明专利]一种基于大数据分析的新店快速选址方法和装置

说明书

本发明涉及一种基于大数据分析的新店快速选址方法和装置，属于数据处理和信息系统领域；该方法包括：步骤S1、数据采集步骤；步骤S2、数据过滤计算步骤；步骤S3、数据分析步骤；步骤S4、数据标注步骤；步骤S5、数据查询步骤；步骤S6、数据更新和修正步骤。通过多元化的数据采集方式建立结构化的数据信息，构建方向点矩阵，充分考虑人流量和人流质量(包括人流来源、方向等)等多因素，并通过数学模型结合启发式搜索算法从一个或多个待选预定点地址中综合多因素，增强商业选址的客观性，能够帮助用户快速地选取最佳的地址。

技术领域

本发明涉及大数据和地理信息系统技术领域，尤其涉及一种物联网节点物理地址选定的方法和装置。

背景技术

商铺选址是在租建商铺之前对店铺的地址进行论证和决策的过程。商铺选址的意义非常重大，商铺选址是一项长期性投入，相对于其他因素来说，它具有长期性和固定性，当外部环境发生变化时，其他经营因素都可以随之进行相应调整，以适应外部环境的变化；店址一经确定就难以在短期内变动，店址选择得好，企业可以长期受益；商铺选址是影响企业经济效益的重要因素，对于商铺来说，占有客观的地利优势，就可以吸引顾客。实践证明，由于店铺所处的地理位置不同，尽管在商品质量、服务水平方面基本相同，也可能会导致经济效益当面的差距。商铺选址是制定经营目标和经营战略的重要依据，商业企业在制定经营目标和经营战略时，需要考虑很多因素，其中包括对店铺所进行研究，从而为企业制定经营目标提供依据，并在此基础上按照顾客构成及需求特点，确定促销战略。

现有的商铺选址的方法当中，主要通过人工采集的方式，通过在预先选定的几个人流量多的地址中进行人为的数据统计和观察，考虑的因素主要包括人流量、店面租金、流动的人员结构等因素，由于采用人工采集以及人工评估的方式，因此评估结果的不确定性非常严重，不仅仅缺乏客观性，而且投入的时间成本和物力成本非常高，效率低下。

发明内容

现有技术方案主要采用人工的方式进行信息采集和预定地点评估，对最终地址的确定往往是基于专家的经验，缺乏客观性，没有充分考虑人流量和人流质量等而形成的复杂网络的链接关系对商铺选址的影响。

本发明的目的在于提供基于大数据分析的新店快速选址方法和装置，通过多元化的数据采集方式建立结构化的数据信息，构建方向点矩阵，充分考虑用户的来源和去向，并通过数学模型结合启发式搜索算法从一个或多个待选预定点地址中综合多因素，增强商业选址的客观性、科学性和合理性，能够帮助用户快速选地取最佳的地址。

为实现上述目的，本发明实施例提供了一种基于大数据分析的新店快速选址方法，包括以下步骤：

步骤S1：数据采集步骤：确定数据预采集的地域范围，对预采集的地域范围进行划分形成区域地域信息数据，基于区域地域信息数据设置至少一个采集预定点；在所述采集预定点设置数据采集设备，所述数据采集设备包括第一数据采集设备和第二数据采集设备；

通过所述数据采集设备获取原始数据信息，所述原始数据信息包括主体对象数据信息和客体对象数据信息；对所述原始数据信息进行预处理获得结构化的数据信息和方向点阵数据信息；

优选地，所述第一采集设备包括计数装置，摄像装置，图像识别模块，去重模块，数据传输模块；所述第二数据采集设备包括寄存器、存储器、无线通信设备；可用于连接于收银机；打票机；

优选的，所述人流量采集包括如下三种：

A、当店址正前方的道路宽度大于12米，同时允许机动车和自行车通行，采集店址一侧人流，即经过店址正前方的人流；

B、当店址正前方的道路宽度小于6米，则也采集店址对面人流，即采集的总人流量=店址一侧人流量 + 店址对面人流；

C、在下列两种情况下，将店址对面人流的50%计入总采集人流量：

（1）店址正前方的道路宽度6-12米，且同时允许机动车和自行车通行；