[发明专利]一种基于大数据的零售方法

权利要求书

1.一种基于大数据的零售方法，其特征在于：包括：

一平台，用于连接线上商家、线下商家以及物流商家；

线上商家：突破线下局限，构建线上全渠道销售体系，大数据驱动业务成长；

线下商家：发挥线下门店服务功能，弥补线上缺陷，提升消费体验；

物流商家：作为连接消费者和消费商品的纽带，满足个性化需求是新零售模式下的消费诉求。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的零售方法，其特征在于：线上商家，包括：

社交化流量引擎：推广返利、拼团等社交化电商手段为线上商城引流，线上流量不在是问题；

全渠道销售：PC+APP+微信商城+第三方平台，打造全渠道销售体系；

丰富的营销手段：拥有上百种营销手段，增强会员黏性，提高复购率；

大数据驱动：通过掌握大数据，了解会员、商品、订单信息，把握商城平台的运营要点，保证平台长期稳定发展。

3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的零售方法，其特征在于：线下商家，包括：

线下拓客：门店/商品二维码，将线下流量引导到线上，激活门店会员流量；

订单自动分配：线上订单自动分配就近门店发货，降低快递成本，实现极速达；

线上下单线下服务：线上订单到门店进行核销或者是门店提供服务，为门店引流；

门店POS：门店POS完善了线上线下打通场景，提升门店线下服务效率和能力。

4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的零售方法，其特征在于：物流商家：包括：

LBS定位：通过LBS定位，为消费者匹配就近门店进行配送服务，提高配送效率。

配送方式：配送方式的差异化：快递配送、门店配送、门店自提；

配送时间：可设置配送时间，消费者下单时可选择合适时间进行配送；

配送范围：可以对每家门店设置配送范围，匹配消费者的定位就近服务，降低配送成本。