[发明专利]一种储粮微生物的预测方法及装置有效
申请号: | 201811383904.1 | 申请日: | 2018-11-20 |
公开(公告)号: | CN109990827B | 公开(公告)日: | 2021-06-29 |
发明(设计)人: | 唐芳;祁智慧;张海洋;田琳 | 申请(专利权)人: | 国家粮食和物资储备局科学研究院 |
主分类号: | G01D21/02 | 分类号: | G01D21/02;G06Q10/04 |
代理公司: | 北京正理专利代理有限公司 11257 | 代理人: | 李远思 |
地址: | 100037 北京*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 微生物 预测 方法 装置 | ||
1.一种储粮微生物的预测方法,其特征在于,包括:
采集粮堆的温度值和湿度值;
根据粮堆的湿度值计算粮食含水率,并将粮堆的温度值和粮食含水率以及粮堆的储藏时间作为预测参数代入如下预测模型以计算得到储粮微生物预测值:
F=EXP(α*T+β*t+γ*Mc-C)
其中,F为储粮微生物预测值,T为粮堆的温度值,t为粮堆的储藏时间,Mc为粮食含水率,α、β和γ分别为粮堆的温度值、粮堆的储藏时间和粮食含水率的系数,C为常数项。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,该方法还包括:
若根据粮堆的储藏时间及粮堆的粮食种类判断粮堆中的粮食已过后熟期,则采集粮堆的二氧化碳浓度并将粮堆的二氧化碳浓度作为辅助参数代入如下预测模型以计算得到储粮微生物预测值:
F=δ*CO2*EXP(α*T+β*t+γ*Mc-C)
其中,CO2为粮堆的二氧化碳浓度,δ为粮堆的二氧化碳浓度的系数。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,不同粮食类型的粮堆对应不同的α、β、γ和C的取值。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,不同粮食类型的粮堆对应不同的α、β、γ、δ和C的取值。
5.根据权利要求3或4所述的方法,其特征在于,所述不同粮食类型的粮堆包括:稻谷粮堆、玉米粮堆、小麦粮堆和大豆粮堆。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,该方法还包括:判断储粮微生物预测值是否大于预设的储粮微生物阈值,若是,则进行告警。
7.一种储粮微生物的预测装置,其特征在于,包括:温度传感器、湿度传感器和数据处理器,
所述温度传感器,采集粮堆的温度值;
所述湿度传感器,采集粮堆的湿度值;
所述数据处理器,根据粮堆湿度值计算粮食含水率,并将粮堆的温度值和粮食含水率以及粮堆的储藏时间作为预测参数代入如下预测模型以计算得到储粮微生物预测值:
F=EXP(α*T+β*t+γ*Mc-C)
其中,F为储粮微生物预测值,T为粮堆的温度值,t为粮堆的储藏时间,Mc为粮食含水率,α、β和γ分别为粮堆的温度值、粮堆的储藏时间和粮食含水率的系数,C为常数项。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,该装置还包括用于采集粮堆的二氧化碳浓度的二氧化碳浓度传感器,
所述数据处理器,若根据粮堆的储藏时间及粮堆的粮食种类判断粮堆中的粮食已过后熟期,则将粮堆的二氧化碳浓度作为辅助参数代入如下预测模型以计算得到储粮微生物预测值:
F=δ*CO2*EXP(α*T+β*t+γ*Mc-C)
其中,CO2为粮堆的二氧化碳浓度,δ为粮堆的二氧化碳浓度的系数。
9.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,该装置还包括显示储粮微生物预测值的显示屏,所述温度传感器、湿度传感器、数据处理器、二氧化碳浓度传感器和显示屏集成于手持设备中。
10.根据权利要求9所述的装置,其特征在于,该装置还包括集成于所述手持设备中的扬声器,
所述数据处理器,还判断储粮微生物预测值是否大于预设的储粮微生物阈值,若是,则通过所述显示屏和/或所述扬声器进行告警。
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