[发明专利]一种储粮微生物的预测方法及装置

说明书

本发明公开一种储粮微生物的预测方法及装置。该方法的一具体实施方式包括：采集粮堆的温度值和湿度值；根据粮堆的湿度值计算粮食含水率，并将粮堆的温度值和含水率以及粮堆的储藏时间作为预测参数代入指数形式的预测模型以计算得到储粮微生物预测值。该实施方式可及时、精确的预测粮堆的微生物生长情况。

技术领域

本发明涉及食品科学技术领域。更具体地，涉及一种储粮微生物的预测方法及装置。

背景技术

目前我国现有国家和地方粮库上千个，分布于全国各地。在我国引起储粮的损失主要有鼠、害虫和微生物(真菌)，近年来，随着我国粮库建设资金投入的增大，储粮条件得到了明显的改善，加之一些新技术的应用，我国储粮鼠和害虫的危害已可得到有效的预治。但储粮微生物的危害一直未得到解决，它影响了我国的储粮安全。

目前，我国粮库中粮情检测主要用测粮温的方法进行粮情预测，这种方法用于粮情预测存在如下几点不足：1)粮食是一种不良导体，通过对粮食进行测温的方法来预测粮情，存在着严重的滞后性，使工作人员不能及时采取措施处理；2)有些真菌在生长过程中产生热量很低，如灰绿曲霉，所以无法用目前的测粮温方法进行全面的储粮真菌危害的预测；3)测粮温方法受环境因素影响严重，精度不高；4)测定温度范围小。

因此，需要提供一种可及时、精确的预测粮堆的微生物生长情况的储粮微生物的预测方法及装置。

发明内容

本发明的目的在于提供一种可对储粮微生物进行早期检测、早预警，进而实现早防治，可有力保证粮食仓储质量，提高我国储粮安全级别的储粮微生物的预测方法及装置。

为达到上述目的，本发明采用下述技术方案：

本发明第一方面提供了一种储粮微生物的预测方法，包括：

采集粮堆的温度值和湿度值；

根据粮堆的湿度值计算粮食含水率，并将粮堆的温度值和粮食含水率以及粮堆的储藏时间作为预测参数代入如下预测模型以计算得到储粮微生物预测值：

F＝EXP(α*T+β*t+γ*Mc-C)

其中，F为储粮微生物预测值，T为粮堆的温度值，t为粮堆的储藏时间，Mc为粮食含水率，α、β和γ分别为粮堆的温度值、粮堆的储藏时间和粮食含水率的系数，C为常数项。

优选地，该方法还包括：

若根据粮堆的储藏时间及粮堆的粮食种类判断粮堆中的粮食已过后熟期，则采集粮堆的二氧化碳浓度并将粮堆的二氧化碳浓度作为辅助参数代入如下预测模型以计算得到储粮微生物预测值：

F＝δ*CO₂*EXP(α*T+β*t+γ*Mc-C)

其中，CO₂为粮堆的二氧化碳浓度，δ为粮堆的二氧化碳浓度的系数。

优选地，不同粮食类型的粮堆对应不同的α、β、γ、δ和C的取值。

优选地，所述不同粮食类型的粮堆包括：稻谷粮堆、玉米粮堆、小麦粮堆和大豆粮堆。

优选地，该方法还包括：判断储粮微生物预测值是否大于预设的储粮微生物阈值，若是，则进行告警。

本发明第二方面提供了一种储粮微生物的预测装置，包括：温度传感器、湿度传感器和数据处理器

所述温度传感器，采集粮堆的温度值；

所述湿度传感器，采集粮堆的湿度值；

所述数据处理器，根据粮堆的湿度值计算粮食含水率，并将粮堆的温度值和粮食含水率以及粮堆的储藏时间作为预测参数代入如下预测模型以计算得到储粮微生物预测值：

F＝EXP(α*T+β*t+γ*Mc-C)