[发明专利]一种基于大数据的评价方法及系统在审
申请号: | 201811386529.6 | 申请日: | 2018-11-20 |
公开(公告)号: | CN109727059A | 公开(公告)日: | 2019-05-07 |
发明(设计)人: | 孙立宏 | 申请(专利权)人: | 北京云和互动信息技术有限公司 |
主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02 |
代理公司: | 北京辰权知识产权代理有限公司 11619 | 代理人: | 刘广达 |
地址: | 100088 北京市海*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 权重 大数据 综合指标 多个方面 评价体系 身份信息 数据包括 消费额度 消费内容 消费趋势 消费信息 学历信息 用户推荐 支付平台 种类信息 综合评价 上网 预判 服务 分析 | ||
1.一种基于大数据的评价方法,其特征在于,包括下列步骤:
获取用户多种数据;
对所述多种数据,运用评价综合指标进行评价,得到评价结果;
对所述评价结果进行权重分析,得出权重分析结果;
根据权重分析结果,对用户的多个方面给出综合得分;
根据综合得分,为用户推荐相应的服务。
2.如权利要求1所述的评价方法,其特征在于,所述多种数据包括:静态数据、动态数据。
3.如权利要求2所述的评价方法,其特征在于,
所述静态数据包括:身份信息、学历信息、支付平台信息;
所述动态数据包括:电商消费种类信息、电商消费额度信息、上网消费信息。
4.如权利要求3所述的评价方法,其特征在于,所述评价综合指标包括:
选择档位对所述多种数据给予评价,所述档位包括:优、良、中、差;
对所述多种数据进行区间或者价值度的评分;
对所述多种数据进行相对值评价;
对所述多种数据进行趋势评价。
5.如权利要求4所述的评价方法,其特征在于,所述权重分析包括:根据所述评价综合指标对所述多种数据的评价结果,设定不同种类数据的级别系数,将所述级别系数代入权重公式,计算权重得分。
6.如权利要求5所述的评价方法,其特征在于,所述权重公式为:
其中Q为数据综合得分,Aj为第j个权重因子的贡献率,Xj为第j个权重因子,m为所有权重因子的数目。
7.如权利要求1所述的评价方法,其特征在于,所述对用户的多个方面给出评价,多个方面包括:资信水平、资产能力、偿还能力、消费能力、生活轨迹、兴趣爱好。
8.如权利要求7所述的评价方法,其特征在于,所述资信水平包括:
教育水平、职业评测、司法风险、金融风险、就业潜力、商务信誉。
所述资产能力包括:
有车指数、有房指数、车辆残值、股权收益、投资理财、高管任职;
所述偿还能力包括:
收入预测、社保水平、公共缴费、保险保障、健康水平、从业状况;
所述消费能力包括:
电商消费、大额消费、品类偏好、商旅出行、支付水平、教育培训;
所述生活轨迹包括:
居住城市类别、居住地类别、工作地属性、电话状态与消费、活动区域评价、出行综合评价。
9.如权利要求7所述的评价方法,其特征在于,所述兴趣爱好包括:
网络购物、餐饮娱乐、通勤出行、实用工具、房屋租赁、健康美容、快递物流、旅游出行、母婴亲子、新闻资讯、通讯社交、金融服务。
10.一种基于大数据的评价系统,其特征在于,包括:
数据获取模块,用于获取用户多种数据;
评价模块,用于采用所述多种数据,得出评价综合指标;
应用模块,用于根据所述评价综合指标,对用户的多个方面给出评价;
推荐模块,用于根据所述评价,为用户推荐相应的服务。
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