[发明专利]一种基于大数据的评价方法及系统

说明书

本发明提供了一种基于大数据的评价方法及系统，该方法包括下列步骤：获取用户多种数据；对多种数据，运用评价综合指标进行评价，得到评价结果；对评价结果进行权重分析，得出权重分析结果；根据权重分析结果，对用户的多个方面给出综合得分；根据综合得分，为用户推荐相应的服务。用户的多种数据包括：身份信息、学历信息；电商消费种类信息、电商消费额度信息；支付平台信息；上网消费信息。运用评价体系中的多种评价方式为用户打分，进行综合评价，对用户的消费内容、消费趋势等进行预判，提供更精准的服务。

技术领域

本发明涉及大数据评价领域，特别涉及一种基于大数据的评价方法及系统。

背景技术

随着用户对于网络依赖程度的不断加大，网络广告已经成为推动互联网行业大数据发展的重要力量，大数据被越来越多领域和行业所熟知，成为各种业内人士、行业论坛、媒体专题中常常探讨的话题之一，尤其为如何开发大数据预见能力，实现更为精准数字营销。

传统的铺天盖地的营销方式已经显得有些过时了，至少不是那么有效了。而利用大数据对用户信息进行分析、评价，推荐相应的服务是当前需要解决的问题。

发明内容

本发明的目的是通过以下技术方案实现的。

本发明提供一种基于大数据的评价方法，包括下列步骤：

获取用户多种数据；

对所述多种数据，运用评价综合指标进行评价，得到评价结果；

对所述评价结果进行权重分析，得出权重分析结果；

根据权重分析结果，对用户的多个方面给出综合得分；

根据综合得分，为用户推荐相应的服务。

具体地，多种数据包括：静态数据、动态数据。

具体地，静态数据包括：身份信息、学历信息，支付平台信息；

动态数据包括：电商消费种类信息、电商消费额度信息，上网消费信息。

具体地，采用所述多种数据，得出评价综合指标包括：

选择档位对多种数据给予评价，档位包括：优、良、中、差；

对多种数据进行区间或者价值度的评分；

对多种数据进行相对值评价；

对多种数据进行趋势评价。

具体地，权重分析包括：根据所述评价综合指标对所述多种数据的评价结果，设定不同种类数据的级别系数，将所述级别系数代入权重公式，计算权重得分。

具体地，权重公式为：

其中Q为数据综合得分，A_j为第j个权重因子的贡献率，X_j为第j个权重因子，m为所有权重因子的数目。

具体地，对用户的多个方面给出评价，多个方面包括：资信水平、资产能力、偿还能力、消费能力、生活轨迹、兴趣爱好。

具体地，资信水平包括：

教育水平、职业评测、司法风险、金融风险、就业潜力、商务信誉。

具体地，资产能力包括：

有车指数、有房指数、车辆残值、股权收益、投资理财、高管任职。

具体地，偿还能力包括：

收入预测、社保水平、公共缴费、保险保障、健康水平、从业状况。

具体地，消费能力包括：

电商消费、大额消费、品类偏好、商旅出行、支付水平、教育培训。