[发明专利]基于大数据的供应商服务评价方法及相关设备

权利要求书

1.一种基于大数据的供应商服务评价方法，其特征在于，包括：

接收服务需求信息，抽取所述服务需求信息中的特征字符，根据所述特征字符，发送服务需求指令至供应商终端；

接收所述供应商终端的反馈信息，确定对供应商服务评价的评价指标；

根据所述评价指标，获取供应商维护设备时的实时数据，导入所述实时数据于实时数据统计表，所述实时数据统计表存储在数据库中；

抽取所述实时数据统计表中未达到设备正常运行参数范围内的异常数据，赋予所述异常数据以特征标识；

根据所述特征标识，获取所有所述异常数据的存在状态，将所述异常数据的存在状态入参到预设的评价模型中进行评价，得到对所述供应商的服务的预评分；

将所述预评分入参到误差修正模型中进行误差修正，得到对所述供应商服务评价的最终评分。

2.根据权利要求1所述的基于大数据的供应商服务评价方法，其特征在于，所述接收服务需求信息，抽取所述服务需求信息中的特征字符，根据所述特征字符，发送服务需求指令至供应商终端，包括：

接收所述服务需求信息，获取所述服务需求信息中所包含的设备编号，查询所述设备编号对应的设备信息表，根据所述设备信息表中的信息，确定发送所述服务需求信息的所述设备所对应的供应商，所述设备信息表存储在数据库中，所述设备信息表中包含所述服务需求信息和与所述需求服务信息对应的供应商信息；

抽取所述服务需求信息中的问题特征字符，将所述问题特征字符与所述设备信息表中的问题类型进行匹配，得到所述设备的问题类型；

获取所述设备信息表中包含的所述设备对应的供应商终端的IP地址，根据所述IP地址，将所述设备问题信息和问题类型打包发送至所述供应商终端。

3.根据权利要求2所述的基于大数据的供应商服务评价方法，其特征在于，所述接收所述供应商终端的反馈信息，确定对供应商服务评价的评价指标，包括：

接收所述供应商终端的反馈信息，若所述反馈信息为所述设备非所述供应商维护的设备，则重新获取所述设备对应的供应商信息，否则发送解决问题指令至所述供应商终端；

根据所述供应商的信息，抽取所述供应商的信息中所包含的特征词语，根据所述特征词语与预设的供应商评价表中内容的对应关系，确定对所述供应商评估时所需的多个评价指标；

获取所述供应商的历史业务数据，利用所述历史业务数据所包含的客户反馈信息建立用户评价分类模型，根据所述用户评价分类模型确定出一个或多个所述评价指标的评价信息。

4.根据权利要求1所述的基于大数据的供应商服务评价方法，其特征在于，所述根据所述评价指标，获取供应商维护设备时的实时数据，导入所述实时数据于实时数据统计表，所述实时数据统计表存储在数据库中，包括：

抽取所述评价指标中的时间信息，根据所述时间信息设置采集设备数据的时间节点；

当所述采集设备的时间节点到来时，采集所述设备的各项参数；

获取所述各项参数中的相同项，根据所述相同项的数量将所述设备的各项参数进行聚类，得到数个参数组；

根据设备数据采集的时间节点，赋予所述参数组以不同的特征标识，将带有特征标识的所述参数组导入实时数据统计表。

5.根据权利要求1所述的基于大数据的供应商服务评价方法，其特征在于，所述抽取所述实时数据统计表中未达到设备正常运行参数范围内的异常数据，赋予所述异常数据以特征标识，包括：

获取所述实时数据统计表中所包含的项目名称，根据所述项目名称建立各个项目的数据统计直方图；

获取预设的所述设备的各项参数的正常区间，得到所述各项参数的上限和下限；

以所述上限和所述下限为基准线截取所述数据统计直方图，得到超出所述上限或者所述下限的异常数据；

获取所述超出所述上限或者所述下限的异常数据的开始节点，根据所述开始节点的时刻赋予所述异常数据以特征标识。