[发明专利]基于大数据的供应商服务评价方法及相关设备

说明书

本申请涉及机房管理技术领域，尤其涉及一种基于大数据的供应商服务评价方法及相关设备。包括：接收服务需求信息，发送服务需求指令至供应商终端；接收所述供应商终端的反馈信息，确定对供应商服务评价的评价指标；获取供应商维护设备时的实时数据，导入所述实时数据于实时数据统计表；抽取异常数据，赋予所述异常数据以特征标识；获取所有所述异常数据的存在状态，将所述异常数据的存在状态入参到预设的评价模型中进行评价，得到对所述供应商的服务的预评分；将所述预评分入参到误差修正模型中进行误差修正，得到对所述供应商服务评价的最终评分。本申请通过对供应商服务过程进行实时监控和有效评分，能够对供应商进行有效的量化管理和筛选。

技术领域

本申请涉及机房管理技术领域，尤其涉及一种基于大数据的供应商服务评价方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

对于数据中心运维管理来说，大多数的设备故障处理系统变更维护等都需要供应商的协助，甚至供应商是主导，运维人员只是起到辅助监督的作用。因此，供应商水平高低、服务质量好坏，对运维工作有直接的影响。

但是业内对于供应商的管理都不够重视，并没有建立一个综合性的平台来管理供应商。传统的做法多是采用人工评价，其最大的不足就是没有以真实的数据做支撑，没能以可量化的方式来评判供应商的服务水平。

因此，根据上述情况，需要一个可对供应商实行量化管理的方法，作为对供应商服务合理评价依据。

发明内容

有鉴于此，有必要针对在企业运维管理过程中对于供应商的服务缺少客观评价的问题，提供一种基于大数据的供应商服务评价方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种基于大数据的供应商服务评价方法，包括如下步骤：

接收服务需求信息，抽取所述服务需求信息中的特征字符，根据所述特征字符，发送服务需求指令至供应商终端；

接收所述供应商终端的反馈信息，确定对供应商服务评价的评价指标；

根据所述评价指标，获取供应商维护设备时的实时数据，导入所述实时数据于实时数据统计表，所述实时数据统计表存储在数据库中；

抽取所述实时数据统计表中未达到设备正常运行参数范围内的异常数据，赋予所述异常数据以特征标识；

根据所述特征标识，获取所有所述异常数据的存在状态，将所述异常数据的存在状态入参到预设的评价模型中进行评价，得到对所述供应商的服务的预评分；

将所述预评分入参到误差修正模型中进行误差修正，得到对所述供应商服务评价的最终评分。

在其中一个实施例中，所述接收服务需求信息，抽取所述服务需求信息中的特征字符，根据所述特征字符，发送服务需求指令至供应商终端，包括：

接收所述服务需求信息，获取所述服务需求信息中所包含的设备编号，查询所述设备编号对应的设备信息表，根据所述设备信息表中的信息，确定发送所述服务需求信息的所述设备所对应的供应商，所述设备信息表存储在数据库中，所述设备信息表中包含所述服务需求信息和与所述需求服务信息对应的供应商信息；

抽取所述服务需求信息中的问题特征字符，将所述问题特征字符与所述设备信息表中的问题类型进行匹配，得到所述设备的问题类型；

获取所述设备信息表中包含的所述设备对应的供应商终端的IP地址，根据所述IP地址，将所述设备问题信息和问题类型打包发送至所述供应商终端。

在其中一个实施例中，所述接收所述供应商终端的反馈信息，确定对供应商服务评价的评价指标，包括：

接收所述供应商终端的反馈信息，若所述反馈信息为所述设备非所述供应商维护的设备，则重新获取所述设备对应的供应商信息，否则发送解决问题指令至所述供应商终端；