[发明专利]一种基于同质多象流的网络多媒体业务跨域保证方法在审
| 申请号： | 201811397848.7 | 申请日： | 2018-11-22 |
| 公开（公告）号： | CN109787806A | 公开（公告）日： | 2019-05-21 |
| 发明（设计）人： | 王再见;陈晨;王新珩;李志鹏;张有健 | 申请（专利权）人： | 安徽师范大学 |
| 主分类号： | H04L12/24 | 分类号： | H04L12/24;H04L12/851;H04L12/865 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 241002 安徽*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 同质 网络多媒体 保证 跨域 网络资源调度 带宽利用率 个性化特征 调度过程 评价模型 实时通信 实验环境 网络业务 异构网络 用户特征 有效用户 丢包率 端到端 映射表 构建 改进 分析 发现 研究 | ||
【权利要求书】：
1.一种基于同质多象流的网络多媒体业务跨域QoE保证方法，该系统主要包括用户特征分类模块、构建特征流分类传输、改进的QoE评估方法三个模块，其特征在于：使网络资源调度更充分，从而可以提高带宽利用率，降低丢包率，使评估模型更精确，有效用户数目得到明显提升。
2.根据权利要求1所述的同质多象流分类方法是分析了用户的一些典型特征，基于调研，提出了这些用户特征其对业务结果的影响，证明了考虑用户特征对用户QoE的重要性。
3.根据权利要求1所述的改进的QoE评估方法是在经典QoE评估模型中引入用户的影响因子，并对服务质量（Quality of Service，QoS）中的一些网络参数进行归一化处理，使其增加用户影响因子对评估结果的权重。
4.根据权利要求1所述的是根据用户所给特征及其对业务偏好程度将用户群分成不同的同质多象流类，本方法在仿真中根据业务种类共分成四类优先级，优先级高的队列具有更高的发送概率。
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