[发明专利]一种基于同质多象流的网络多媒体业务跨域保证方法

说明书

本发明公开了一种基于同质多象流的网络多媒体业务跨域保证方法。实时通信行业最大的一个趋势是体验质量（Quality of Experience，QoE）的保证，对异构网络(Heterogeneous Networks，HNs)的大量研究中发现以下问题：网络资源调度过程中，典型QoE评估模型忽略了用户的个性化特征，网络业务调度过程中存在一些资源浪费的现象。针对上述问题，本发明方法主要包括构建分析用户特征、提出了一种基于同质多象流的端到端保证方法和改进了经典QoE评价模型三个方面。本发明实验环境为DiffServ+WLAN+4G网络，经过本发明方法与一般映射表方法及聚集流方法的对比，本发明方法有效的提高了带宽利用率，降低丢包率，并保证了有效用户数目。

技术领域

本发明属于网络多媒体跨域QoE保证领域，适用于DiffServ+WLAN+4G网络。

背景技术

随着移动通信和互联网技术的飞速发展，出现了大量不同类型的通信网络，将用户暴露在复杂多样的异构网络环境中。信息采集和传输以及数据存储和共享的方式改变了很多。尽管这些异构网络为用户提供多种通信模式和网络接入手段,如果不能有效地相互连接,用户体验质量无法保证,从而大大削弱了整体网络的有效性和用户的服务体验。目前的业务分类对网络参数影响考虑较大，对用户特征及用户对业务的不同偏好考虑不足。

不同网络具有不同的QoS模型，每个业务因为在不同的网络QoS分类中是不同的，所以他们定义的范围并不是唯一的，所以我们需要细化它的分类方法，让它更准确的分类用户。

本发明设计了一种基于同质多象流的网络多媒体业务跨域QoE保证方法，同质多象表示的是化学组成相同的物质,在不同的物理化学条件下,能结晶成两种或多种不同结构的晶体的现象，我们将此类定义引入我们的网络通信中，同一种业务对于不同用户可能也是不一样的，设置用户偏爱业务作为一个集合,每组只有一个值:用户偏好,同一组的偏好是相等的。该方法分析了典型的用户特征，基于业务偏好将用户分成不同的同质多象类，改进了典型QoE评估模型。其特点是结合不同用户特征及用户对业务的偏好将用户分成不同的同质多象流类和优先级，使网络资源利用更充分。改进的QoE评估模型加入影响因子后对与用户主观评价更接近。本发明方法可在现有的网络资源下最大化网络带宽利用率，降低丢包率，增加有效用户数目。

发明内容

针对提出的问题，本文设计并实现了一种基于同质多象流的网络多媒体业务跨域QoE保证方法。

设计的重点和优点主要在于：

（1）分析了用户典型特征，列出了用户特征对网络业务用户QoE的影响；

（2）提出了一种基于同质多象流的端到端保证方法，使用户队列在异构网络传输中调度更合理；

（3）改进了经典的用户QoE评估模型，加入影响因子，使其更贴近于我们调研得来的用户真实MOS打分；

（4）结果显示我们的方法在带宽利用率、丢包率和有效用户数目方面都优于经典方法。

附图说明

下面结合附图和实施例对本申请进一步说明，附图用来提供对本申请的进一步理解，与本申请的实施例共同用于解释本申请，并不构成对本申请的限制。

图1：异构网络中的用户通信场景假设。

图2：调研用户年龄分类。

图3：调研用户性别分类。

图4：不同爱好的用户群对业务偏好调研结果。

图5：基于同质多象流的评估流程。

图6：调研中用户的同质多象流分类。

图7：用户评估模型与传统方法对比结果。