[发明专利]基于大数据的车联网多媒体的缓冲方法、存储介质及终端

权利要求书

1.一种基于大数据的车联网多媒体的缓冲方法，其特征在于，所述方法包括：

终端检测到触发多媒体缓冲逻辑的操作信息，则采集车辆当前行使环境状态和当前多媒体播放状态，并上传至云端服务器；

云端服务器接收到车辆当前行使环境状态和当前多媒体播放状态时，则获取经过大数据处理的计算参数进行车辆锚点状态的预测，并将预测结果发送至终端；

终端接收到云端服务器反馈的预测结果，则计算出缓冲某时间长度内的多媒体所需要的数据量，并下载对应需要的数据量的多媒体数据，并加载至播放器缓冲区；

其中，所述终端检测到触发多媒体缓冲逻辑的操作信息，则采集车辆当前行使环境状态和当前多媒体播放状态，并上传至云端服务器的步骤具体包括：

终端检测到触发多媒体缓冲逻辑的操作信息，则唤醒启动模块；

启动模块执行启动多媒体缓冲逻辑的指令，并采集车辆当前行使环境状态和当前多媒体播放状态，然后上传至云端服务器；

其中，所述云端服务器接收到车辆当前行使环境状态和当前多媒体播放状态时，则获取经过大数据处理的计算进行车辆锚点状态的预测，并将预测结果发送至终端的步骤具体包括：

云端服务器接收到车辆当前行使环境状态和当前多媒体播放状态时，则启动预测模块；

预测模块获取经过大数据处理的计算参数进行汇总计算，预测出车辆将要经过的路径锚点、锚点所在位置的网络状态及通过锚点所需要的时间，然后发送至终端；

其中，所述终端接收到云端服务器反馈的预测结果，则计算出缓冲某时间长度内的多媒体所需要的数据量，并下载对应需要的数据量的多媒体数据，并加载至播放器缓冲区的步骤具体包括：

终端接收到云端服务器反馈的预测结果，则启动数据量计算模块；

数据量计算模块接收到锚点所在位置的网络状态及通过锚点所需要的时间，结合当前多媒体播放状态，利用算法计算出缓冲某时间长度内的多媒体所需要的数据量并发送至下载模块；

下载模块下载对应需要的数据量的多媒体数据，缓存至文件或内存，并实时反馈下载信息至云端服务器；

当达到对应需要的数据量时，则触发播放缓冲模块，将下载完成的缓冲数据加载至播放缓冲模块的播放器缓冲区。

2.根据权利要求1所述的基于大数据的车联网多媒体的缓冲方法，其特征在于，所述下载模块下载对应需要的数据量的多媒体数据，缓存至文件或内存，并实时反馈下载信息至云端服务器的步骤还包括：

下载过程中，若出现连续时间速率小于预设偏差率时，则重新预测需要的缓冲数据量。

3.根据权利要求2所述的基于大数据的车联网多媒体的缓冲方法，其特征在于，所述触发多媒体缓冲逻辑的操作包括预先设置好的定时器、自动切换媒体前或手动切换媒体后。

4.根据权利要求3所述的基于大数据的车联网多媒体的缓冲的方法，其特征在于，所述车辆当前行驶环境状态包括当前的位置状态、导航状态、行驶状态及网络环境状态。

5.根据权利要求4所述的基于大数据的车联网多媒体的缓冲方法，其特征在于，所述位置状态包括经纬度、海拔；

所述导航状态包括行驶路段、是否包含隧道；

所述行驶状态包括当前行驶速度；

所述网络环境状态包括当前WiFi、基站信号强度或带宽。

6.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序能够被执行以实现如权利要求1-5任一项所述的基于大数据的车联网多媒体的缓冲方法。

7.一种终端，其特征在于，包括：处理器、与处理器通信连接的存储器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序用于被执行时实现如权利要求1-5任一项所述的基于大数据的车联网多媒体的缓冲方法；所述处理器用于调用所述存储器中的计算机程序，以实现如权利要求1-5任一项所述的基于大数据的车联网多媒体的缓冲方法。