[发明专利]基于大数据的车联网多媒体的缓冲方法、存储介质及终端

说明书

本发明所提供的一种基于大数据的车联网多媒体的缓冲方法、存储介质及终端，方法包括：终端检测到触发多媒体缓冲逻辑的操作信息，则采集车辆当前行使环境状态和当前多媒体播放状态，并上传至云端服务器，云端服务器接收到终端发送的信息，获取经过大数据处理的计算参数进行车辆锚点状态的预测并发送至终端，终端接收到云端服务器反馈的预测结果，则计算出缓冲某时间长度内的多媒体所需要的数据量，并下载、加载至播放器缓冲区。本发明利用云端大数据计算出车联网多媒体缓冲某时间长度内需播放的多媒体所需要的数据量，自动缓冲并加载，从而在车联网环境、路况、行驶轨迹复杂的情况下，更有效地利用带宽，同时获得更流畅的媒体播放效果。

技术领域

本发明涉及车联网多媒体技术领域，尤其涉及的是一种基于大数据的车联网多媒体的缓冲方法、存储介质及终端。

背景技术

随着汽车技术的不断进步，车载多媒体系统作为高附加值的电子产品在汽车里所占的比重越来越大，尤其是车载多媒体导航系统。目前车载多媒体缓冲逻辑的常用方案大多是利用带宽计算实现，即根据带宽计算结合需要缓冲的时间，预先缓冲一段时间内的多媒体数据。但是，这类方案应用在传统互联网和移动互联网带宽稳定的环境时，才可保证带宽高效利用和播放效果，而在车联网环境下，尤其是路况复杂、行驶轨迹复杂时，就难以保证带宽的有效利用和多媒体的播放效果。

因此，现有技术有待于进一步的改进。

发明内容

鉴于上述现有技术中的不足之处，本发明的目的在于为用户提供一种基于大数据的车联网多媒体的缓冲方法、存储介质及终端，通过利用云端大数据计算出车联网多媒体缓冲某时间长度内的需播放的多媒体所需要的数据量，自动缓冲并加载，从而在车联网环境、路况、行驶轨迹复杂的情况下，更有效地利用带宽，同时获得更流畅的媒体播放效果。

本发明解决技术问题所采用的技术方案如下：

一种基于大数据的车联网多媒体的缓冲方法，其中，所述方法包括：

终端检测到触发多媒体缓冲逻辑的操作信息，则采集车辆当前行使环境状态和当前多媒体播放状态，并上传至云端服务器；

云端服务器接收到车辆当前行使环境状态和当前多媒体播放状态时，则获取经过大数据处理的计算参数进行车辆锚点状态的预测，并将预测结果发送至终端；

终端接收到云端服务器反馈的预测结果，则计算出缓冲某时间长度内的多媒体所需要的数据量，并下载对应需要的数据量的多媒体数据，并加载至播放器缓冲区。

所述的基于大数据的车联网多媒体的缓冲方法，其中，所述终端检测到触发多媒体缓冲逻辑的操作信息，则采集车辆当前行使环境状态和当前多媒体播放状态，并上传至云端服务器的步骤具体包括：

终端检测到触发多媒体缓冲逻辑的操作信息，则唤醒启动模块；

启动模块执行启动多媒体缓冲逻辑的指令，并采集车辆当前行使环境状态和当前多媒体播放状态，然后上传至云端服务器。

所述的基于大数据的车联网多媒体的缓冲方法，其中，所述云端服务器接收到车辆当前行使环境状态和当前多媒体播放状态时，则获取经过大数据处理的计算参数进行车辆锚点状态的预测，并将预测结果发送至终端的步骤具体包括：

云端服务器接收到车辆当前行使环境状态和当前多媒体播放状态时，则启动预测模块；

预测模块获取经过大数据处理的计算参数进行汇总计算，预测出车辆将要经过的路径锚点、锚点所在位置的网络状态及通过锚点所需要的时间，然后发送至终端。

所述的基于大数据的车联网多媒体的缓冲方法，其中，所述终端接收到云端服务器反馈的预测结果，则计算出缓冲某时间长度内的多媒体所需要的数据量，并下载对应需要的数据量的多媒体数据，并加载至播放器缓冲区的步骤具体包括：