[发明专利]交通排放的计算方法、计算装置及终端在审

专利信息
申请号: 201811417977.8 申请日: 2018-11-26
公开(公告)号: CN110232816A 公开(公告)日: 2019-09-13
发明(设计)人: 段仲渊;丘建栋;何流;屈新明;罗均韶;刘恒;黄玉婷 申请(专利权)人: 深圳市城市交通规划设计研究中心有限公司
主分类号: G08G1/01 分类号: G08G1/01;G06F17/10;G06Q10/04;G06Q50/26
代理公司: 深圳中一联合知识产权代理有限公司 44414 代理人: 张全文
地址: 518000 广东省深圳市南山区*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 车辆运行数据 交通 排放 目标区域 运行特征 计算装置 路段 终端 环境监测技术 城市区域 获取目标 硬件设备 运行数据 布设 拥堵 预设 检测
【权利要求书】:

1.一种交通排放的计算方法,其特征在于,所述计算方法包括:

获取目标区域中各路段的车辆运行数据,其中,所述车辆运行数据包括多种不同类型的车辆的运行数据;

基于所述车辆运行数据,提取所述目标区域中各路段的交通运行特征,其中,所述交通运行特征包括所述目标区域中各路段的交通拥堵等级和所述多种不同类型的车辆的流量和速度;

基于所述交通运行特征以及预设的所述多种不同类型的车辆的排放因子,计算所述目标区域的交通排放。

2.根据权利要求1所述的交通排放的计算方法,其特征在于,所述基于所述车辆运行数据,提取所述目标区域中各路段的交通运行特征包括:

对所述多种不同类型的车辆进行行驶轨迹匹配,得到所述多种不同类型的车辆在所述目标区域中的行驶轨迹;

基于所述多种不同类型的车辆的行驶轨迹,对所述目标区域中各路段的车辆运行数据进行融合;

基于融合后的车辆运行数据,提取所述目标区域中各路段的交通运行特征。

3.根据权利要求2所述的交通排放的计算方法,其特征在于,所述车辆运行数据包括多种不同来源的交通流数据;所述对所述目标区域中各路段的车辆运行数据进行融合包括:

将所述多种不同来源的交通流数据进行数据级融合,得到第一融合数据;

基于所述多种不同类型的车辆的行驶轨迹,获取所述目标区域中各路段的车辆的交通流量特征、行程车速特征、行程时间特征,并进行交通拥堵判别和突发事件识别;

基于所述交通流量特征、所述行程车速特征和所述行程时间特征对所述第一融合数据进行特征级融合,得到第二融合数据;

基于所述交通拥堵判别和突发事件识别的结果对所述第一融合数据进行状态级融合,得到第三融合数据;

相应的,所述基于融合后的车辆运行数据,提取所述目标区域中各路段的交通运行特征包括:

基于所述第一融合数据、所述第二融合数据以及所述第三融合数据,提取所述目标区域中各路段的交通运行特征。

4.根据权利要求1至3任一项所述的交通排放的计算方法,其特征在于,所述计算方法还包括:

计算所述多种不同类型的车辆的排放因子。

5.根据权利要求4所述的交通排放的计算方法,其特征在于,所述计算所述多种不同类型的车辆的排放因子包括:

采集所述多种不同类型的车辆在所述目标区域中的各路段行驶的逐秒级的GPS数据;

基于所述GPS数据,提取所述多种不同类型的车辆在不同道路等级、不同交通拥堵状态下的行驶数据,其中,所述行驶数据包括车辆瞬时速度、车辆瞬时加速度、车辆行驶距离和车辆行驶时长;

基于所述行驶数据,利用第一公式计算相对正加速度参数;

基于所述相对正加速度参数,利用第二公式计算所述多种不同类型的车辆的行驶工况;

基于所述行驶工况计算所述多种不同类型的车辆的排放因子;

其中,所述第一公式为:

其中,所述第二公式为:

EFi,j=RPAi,j/v

其中,i表示路段,j表示车型,RPAi,j表示相对正加速度参数,vi表示车辆瞬时速度,表示车辆瞬时加速度,T表示车辆行驶时长,x表示车辆行驶距离,v表示车辆行驶的平均速度,EFi,j表示j车型在路段i的排放因子。

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