[发明专利]一种检测人体形态缺陷的方法及系统

权利要求书

1.一种检测人体形态缺陷的方法，其特征在于，包括：

获取处于静态和动态下的被检测人体的图像数据；

根据所述图像数据识别所述被检测人体的身体组织；

根据所述身体组织构建所述被检测人体的骨架和肌肉分布图；

根据所述图像数据和所述骨架和肌肉分布图，计算所述被检测人体的人体形态数据，所述人体形态数据包括所述被检测人体的骨关节弯曲度和与之相对应的各肌肉块的强度；

将所述人体形态数据与标准人体形态数据进行对比，以确定所述被检测人体的人体形态缺陷。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，处于动态下的被检测人体的图像数据，包括：

处于行走状态过程的所述被检测人体的第一图像数据和处于跑动状态过程的所述被检测人体的第二图像数据，所述行走状态过程为所述被检测人体从静止状态到第一时速的过程，所述跑动状态过程为所述被检测人体从第一时速到第二时速的过程，所述第一时速小于所述第二时速。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，获取处于动态下的被检测人体的图像数据，包括：

对于任一个增速周期，判断是否获取到满足所述分析要求的图像数据，所述任一个增速周期为所述N个增速周期中的任一个增速周期或为所述M个增速周期中的任一个增速周期，其中所述行走状态过程由所述N个增速周期组成，所述跑动状态过程由所述M个增速周期组成，M、N为正整数；

若否，使传送带按照所述任一个增速周期内的速度保持预设增速周期；

判断在所述预设增速周期内是否获取满足所述分析要求的图像数据；

若是，确定在所述任一个增速周期内获取到满足分析要求的图像数据，并将所述行走状态过程下的所述N个增速周期的满足分析要求的图像数据作为所述第一图像数据，将所述跑动状态过程下的所述M个增速周期的满足分析要求的图像数据作为所述第二图像数据。

4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，还包括：

显示所述人体形态缺陷。

5.一种检测人体形态缺陷的系统，其特征在于，包括：

前端图像采集设备和后台图像处理设备；

所述前端图像采集设备用于获取处于静态和动态下的被检测人体的图像数据；

所述后台图像处理设备，用于根据所述图像数据识别所述被检测人体的身体组织；根据所述身体组织构建所述被检测人体的骨架和肌肉分布图；根据所述图像数据和所述骨架和肌肉分布图，计算所述被检测人的人体形态数据，所述人体形态数据包括所述被检测人体的骨关节弯曲度和与之相对应的各肌肉块的强度；将所述人体形态数据与标准人体形态数据进行对比，以确定所述被检测人体的人体形态缺陷。

6.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，处于动态下的被检测人体的图像数据，包括：

处于行走状态过程的所述被检测人体的第一图像数据和处于跑动状态过程的所述被检测人体的第二图像数据，所述行走状态过程为所述被检测人体从静止状态到第一时速的过程，所述跑动状态过程为所述被检测人体从第一时速到第二时速的过程，所述第一时速小于所述第二时速。

7.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述前端图像采集设备在获取处于动态下的人体图像数据时，具体用于：

对于任一个增速周期，判断是否获取到满足所述分析要求的图像数据，所述任一个增速周期为所述N个增速周期中的任一个增速周期或为所述M个增速周期中的任一个增速周期，其中所述行走状态过程由所述N个增速周期组成，所述跑动状态过程由所述M个增速周期组成，M、N为正整数；

若否，使传送带按照所述任一个增速周期内的速度保持预设增速周期；

判断在所述预设增速周期内是否获取满足所述分析要求的图像数据；

若是，确定在所述任一个增速周期内获取到满足分析要求的图像数据，并将所述行走状态过程下的所述N个增速周期的满足分析要求的图像数据作为所述第一图像数据，将所述跑动状态过程下的所述M个增速周期的满足分析要求的图像数据作为所述第二图像数据。