[发明专利]一种检测人体形态缺陷的方法及系统

说明书

本发明公开了一种检测人体形态缺陷的方法及系统，该方法包括：获取处于静态和动态下的被检测人体的图像数据；根据所述图像数据识别所述被检测人体的身体组织；根据所述身体组织构建所述被检测人体的骨架和肌肉分布图；根据所述图像数据和所述骨架和肌肉分布图，计算所述被检测人体的人体形态数据，所述人体形态数据包括所述被检测人的骨关节弯曲度和与之相对应的各肌肉块的强度；将所述人体形态数据与标准人体形态数据进行对比，以确定所述被检测人体的人体形态缺陷。相对于现有技术，本实施例可以自动的检测被检测人体的形态缺陷，准确度较高。

技术领域

本发明涉及人体检测技术领域，特别是涉及一种检测人体形态缺陷的方法及系统。

背景技术

随着社会不断进步，生活水平不断提高，越来越多的人开始关注身体健康。但由于诸多不良生活习惯，比如玩手机、电脑，长时间坐姿工作，长时间驾驶车辆等，造成越来越多的人的形态不断出现问题，由此造成更多的健康隐患。

目前健身房和部分医疗机构有针对人体形态缺陷的检测，但都以教练或医生主观检测为主，这就会造成检测水平高低不一，甚至会出现失误的情况。

发明内容

为解决上述技术问题，本发明实施例提供了一种检测人体形态缺陷的方法及系统，技术方案如下：

一种检测人体形态缺陷的方法，包括：

获取处于静态和动态下的被检测人体的图像数据；

根据所述图像数据识别所述被检测人体的身体组织；

根据所述身体组织构建所述被检测人体的骨架和肌肉分布图；

根据所述图像数据和所述骨架和肌肉分布图，计算所述被检测人体的人体形态数据，所述人体形态数据包括所述被检测人体的骨关节弯曲度和与之相对应的各肌肉块的强度；

将所述人体形态数据与标准人体形态数据进行对比，以确定所述被检测人体的人体形态缺陷。

优选地，处于动态下的被检测人体的图像数据，包括：

处于行走状态过程的所述被检测人体的第一图像数据和处于跑动状态过程的所述被检测人体的第二图像数据，所述行走状态过程为所述被检测人体从静止状态到第一时速的过程，所述跑动状态过程为所述被检测人体从第一时速到第二时速的过程，所述第一时速小于所述第二时速。

优选地，获取处于动态下的被检测人体的图像数据，包括：

对于任一个增速周期，判断是否获取到满足所述分析要求的图像数据，所述任一个增速周期为所述N个增速周期中的任一个增速周期或为所述M个增速周期中的任一个增速周期，其中所述行走状态过程由所述N个增速周期组成，所述跑动状态过程由所述M个增速周期组成，M、N为正整数；

若否，使传送带按照所述任一个增速周期内的速度保持预设增速周期；

判断在所述预设增速周期内是否获取满足所述分析要求的图像数据；

若是，确定在所述任一个增速周期内获取到满足分析要求的图像数据，并将所述行走状态过程下的所述N个增速周期的满足分析要求的图像数据作为所述第一图像数据，将所述跑动状态过程下的所述M个增速周期的满足分析要求的图像数据作为所述第二图像数据。

优选地，还包括：

显示所述人体形态缺陷。

一种检测人体形态缺陷的系统，包括：

前端图像采集设备和后台图像处理设备；

所述前端图像采集设备用于获取处于静态和动态下的被检测人体的图像数据；