[发明专利]区域分布式储能优化调度方法及装置

权利要求书

1.一种基于多源日前预测不确定性的区域分布式储能优化调度方法，其特征在于，包括：

获取步骤，基于多源分布式电源系统，获取现场数据信息；所述现场数据信息包括电参数信息和气象信息；所述电参数信息包括功率信息、电压信息、电流信息；所述气象信息包括风速信息、风向信息、温度信息、辐射信息；

预测步骤，根据现场数据信息，对多源分布式电源系统中的每种电源和负荷进行日前功率预测；

设置步骤，根据日前功率预测的预测结果和多源分布式电源系统的实际输出功率，计算每种电源和负荷的多源日前预测不确定性；设置多源日前预测不确定性的评判规则；

条件步骤，根据多源日前预测不确定性的评判规则，考虑多源日前预测不确定性对配电网电能质量的影响；将多源日前预测不确定性作为区域分布式储能优化调度方法的边界条件，确保区域电能质量变化在可控范围之内；

构建步骤，构建多源日前预测不确定性的惩罚机制；所述惩罚机制用于降低预测不确定性对分布式储能经济性能的影响，使区域分布式储能系统整体经济性最优；

所述设置步骤中，

风电功率日前预测不确定性服从正态分布，其预测偏差分布的概率密度函数f(δP_W,t)的计算公式为：

光伏功率日前预测不确定性服从正态分布，其预测偏差分布的概率密度函数f(δP_S,t)的计算公式为：

负荷日前预测不确定性服从正态分布，其预测偏差分布的概率密度函数f(δP_L,t)的计算公式为：

式中，δP_W,t、δP_S,t、δP_L,t分别为风电、光伏和负荷预测t时刻的偏差值；μ_W,t、μ_S,t、μ_L,t分别为风电、光伏和负荷预测偏差的均值；σ_W,t、σ_S,t、σ_L,t分别为风电、光伏和负荷预测偏差的方差；

根据多变量正态分布的特性，各个变量的线性组合仍然服从正态分布，则多源不确定性的概率密度函数f(δP_total,t)的计算公式为：

式中，δP_total,t＝δP_L,t-δP_W,t-δP_S,t，表示多源预测的整体偏差值；

所述条件步骤中，多源分布式电源系统满足功率平衡条件：

式中，P_Cl,t为常规电厂Cl在t时刻的输出功率；P_Bi,t为分布式储能Bi在t时刻的输出功率；P_Wj,t为风电机组W_j在t时刻的输出功率；P_Sk,t为光伏电站Sk在t时刻的输出功率，P_L,t为t时刻的负荷；N_C为常规电厂总数；N_B为分布式储能总数；N_W为风电机组总数；N_S为光伏电站总数；

由于电网中存在多源不确定性，考虑多源不确定性的旋转备用约束为：

式中，为常规电源的最大输出功率；为分布式储能的最大输出功率；R为旋转备用容量；

所述构建步骤中，为了降低预测不确定性对系统经济性的影响，在目标函数中增加预测不确定性的惩罚项，目标函数MinT_C的计算公式为：

式中，S_i,t为常规机组t时段的开机状态；f(P_Ci,t)为常规机组t时段的运行成本；为风电、光伏和负荷不确定性的惩罚因子，且的大小由使用环境决定；

采用粒子群算法进行系统优化。

2.根据权利要求1所述的基于多源日前预测不确定性的区域分布式储能优化调度方法，其特征在于，所述获取步骤中，电参数信息包括过去若干年的历史数据和实时采集的数据，气象信息包括过去若干年的历史数据和实时采集的数据。