[发明专利]区域分布式储能优化调度方法及装置

说明书

本发明公开了基于多源日前预测不确定性的区域分布式储能优化调度方法及装置，充分考虑光伏、风电等分布式电源、负荷日前预测的不确定性，提出一种多源日前预测不确性的评判规则；考虑多源预测不确定性对配电网电能质量的影响，将多源预测不确定性作为区域分布式储能优化调度方法的一个边界条件，确保区域电能质量变化在可控范围之内；基于前述评判结论提出区域分布式储能经济调度方法，构建一种多源预测不确定性的惩罚机制，用于降低预测不确定性对分布式储能经济运行的影响，从而使区域分布式储能系统整体经济性最优。本发明充分考虑了多源预测不确定性对分布式储能优化调度的影响，在确保分布式储能系统运行稳定的基础上使经济性能最优。

技术领域

本发明涉及配电网自动化的技术领域，尤其涉及基于多源日前预测不确定性的区域分布式储能优化调度方法及装置。

背景技术

受自然条件限制，分布式能源发电具有很大的随机性和不确定性，当大量分布式能源接入电网时，会给电网的稳定和经济运行带来较大影响。为此，在分布式电源优化调度过程中，充分考虑分布式电源的不确定性，提高分布式电源的消纳能力，成为当前分布式电源研究的主要内容之一。

发明内容

为了克服现有技术的不足，本发明的目的在于提供基于多源日前预测不确定性的区域分布式储能优化调度方法及装置，旨在降低分布式电源不确定性带来的不利因素。

本发明的目的采用以下技术方案实现：

一种基于多源日前预测不确定性的区域分布式储能优化调度方法，包括：

获取步骤，基于多源分布式电源系统，获取现场数据信息；所述现场数据信息包括电参数信息和气象信息；所述电参数信息包括功率信息、电压信息、电流信息；所述气象信息包括风速信息、风向信息、温度信息、辐射信息；

预测步骤，根据现场数据信息，对多源分布式电源系统中的每种电源和负荷进行日前功率预测；

设置步骤，根据日前功率预测的预测结果和多源分布式电源系统的实际输出功率，计算每种电源和负荷的多源日前预测不确定性；设置多源日前预测不确定性的评判规则；

条件步骤，根据多源日前预测不确定性的评判规则，考虑多源日前预测不确定性对配电网电能质量的影响；将多源日前预测不确定性作为区域分布式储能优化调度方法的边界条件，确保区域电能质量变化在可控范围之内；

构建步骤，构建多源日前预测不确定性的惩罚机制；所述惩罚机制用于降低预测不确定性对分布式储能经济性能的影响，使区域分布式储能系统整体经济性最优。

在上述实施例的基础上，优选的，所述获取步骤中，电参数信息包括过去若干年的历史数据和实时采集的数据，气象信息包括过去若干年的历史数据和实时采集的数据。

在上述任意实施例的基础上，优选的，所述预测步骤，具体为：

根据现场数据信息，利用神经网络、支持向量机、时间序列法、空间相关法、卡尔曼滤波法和混合预测方法，对未来24小时内多源分布式电源系统中的每种电源和负荷功率进行预测。

在上述任意实施例的基础上，优选的，所述设置步骤中，

风电功率日前预测不确定性服从正态分布，其预测偏差分布的概率密度函数f(δP_W,t)的计算公式为：

光伏功率日前预测不确定性服从正态分布，其预测偏差分布的概率密度函数f(δP_S,t)的计算公式为：

负荷日前预测不确定性服从正态分布，其预测偏差分布的概率密度函数f(δP_L,t)的计算公式为：