[发明专利]一种面向云设计制造模式的社交化团队成员优选方法

说明书

一种面向云设计制造模式的社交化团队成员优选方法，涉及网络化协同合作团队成员优选决策技术领域，通过对团队成员优化指标中的目标变量进行量化分析，建立了一种面向成员能力与服务质量的多目标优选指标体系。同时，构建了一种社交化团队成员优选模型，对优化模型求解，可得到最优的社交化团队成员选择方案。本发明有益效果：实现云环境中对网络化虚拟合作团队成员的优化选择，提高成员之间的合作满意度，减少合作冲突与合作过程中存在的不确定性。

技术领域

本发明涉及网络化协同合作团队成员优选决策技术领域，具体地说是一种面向云设计制造模式的社交化团队成员优选方法。

背景技术

文献“设计云服务平台下的网络团队成员优选决策，计算机集成制造系统，2017，Vol23(06)，p1205-1215”公开了设计云服务平台下的网络团队成员优选决策方法。该方法以网络化协同合作工作模式为基础，分析了设计云服务平台中网络化虚拟协同合作团队的特点，以及团队成员的优选选择问题。提出了基于成员综合表现信息的成员优选方法，综合考虑成员的个人能力与协作能力，构建了成员信息指标体系与多目标优化模型。同时，以第二代加强Pareto进化算法得到的最优解来解决网络化协同合作团队成员的优选问题。文献所述方法综合考虑了网络化协同合作成员的个人与协作能力指标，但是这两种指标并不能反映团队成员的综合能力。同时，该方法总体采用的是局部优化，局部优化方法在单项指标性能方面，优于其他方法，但是在成员存在多种评价目标时，在全局优化方面存在缺陷，不能做出正确的最优化选择。

云设计制造模式为企业与社交化协作团队成员提供虚拟聚集的云服务平台，企业向平台提出具体需求，平台根据需求集中发布设计制造任务。同时，平台将各提供服务的成员按照需求任务组建成为社交化协作团队，随着任务的发布与结束，社交化协作团队也随之构建与解散。在整个过程中，云平台对团队成员进行统一集中管理与经营。根据其服务流程，其特点为：

(1)众包性。云服务平台将子任务分布式交给提供服务的成员，参与的成员在云服务平台中临时组成协作团队。这种特性可以为企业在云平台中吸引更多的外部资源，使他们参与到产品的研发中。

(2)线上线下结合性。该服务是采用线上线下结合形式，成员线上完成子任务的信息输入输出，线下执行子任务。同时，云服务平台在线上完成对任务的管理与控制，并对用户与成员的线上行为进行监控，对线下服务质量进行评估。

在云设计制造服务模式中，社交化团队成员特点主要有以下几点：

(1)不确定性。云服务平台将分散在不同地理位置的服务成员虚拟集中，为分布在各地的企业提供服务。然而，不同的团队成员在成本、质量、时间、可靠性、协作性与共享性等方面存在较大的差异，这给团队构建带来许多不确定因素。同时，产品的设计制造过程涉及到设计学、心理学、机械学等多学科知识，团队成员在构成上往往存在跨专业、跨领域的现象。同时，由于不受地理位置的限制，在同领域中，又聚集了大量能力各异的团队成员，增加了团队构建方案的复杂性。

(2)社交化协作性。由于云设计制造可以给企业提供灵活的按需使用服务，而服务过程是线上线下相结合。子任务在具体的执行过程中，团队成员借助平台中社交化的交互工具，或者其他智能终端进行任务信息交流。所以，在协同合作过程中，团队成员交流会因任务的推进情况自行组织，交流的次数与内容也更灵活，交流过程中网络化的社交性特征体现更为明显。

在产品研发过程中，云服务平台会为企业寻找合适的团队成员。企业希望花费较低的成本、较短的时间，获得优质的设计制造服务。而团队成员则希望在合理的时间中通过付出专业的服务，获得丰厚的报酬。这种供需双方之存在的矛盾将影响到社交化协作团队的构建。因此，基于云设计制造模式的服务体系与团队成员特点，结合云服务中协同设计任务的可用性、可组合性、动态性与协作性的特点。云服务平台需要建立一种基于多目标的团队成员优选指标体系。

发明内容