[发明专利]贷前信息处理方法、装置、计算机设备及存储介质

权利要求书

1.一种贷前信息处理方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取目标用户的用户信息；

根据所述用户信息确定所述目标用户是否处于待放款状态；

若所述用户处于待放款状态，根据所述用户信息与预设的放贷规则确定所述目标用户的贷款额度。

2.如权利要求1所述的贷前信息处理方法，其特征在于，所述获取目标用户的用户信息的步骤，包括以下步骤：

获取所述目标用户的贷款资料；

将所述贷款资料输入到预设的内容识别模型中，提取所述贷款资料的贷款信息关键字，其中，所述内容识别模型为训练至收敛状态用于提取信息中的关键内容的神经网络模型；

定义所述贷款信息关键字的集合为所述用户信息。

3.如权利要求1所述的贷前信息处理方法，其特征在于，所述根据所述用户信息确定所述目标用户是否处于待放款状态的步骤，包括以下步骤：

根据所述用户信息确定所述目标用户适用的目标系统；

根据所述用户信息和所述目标系统判断所述目标用户是否处于待放款状态。

4.如权利要求3所述的贷前信息处理方法，其特征在于，所述根据所述用户信息确定所述目标用户选择的目标系统的步骤，包括以下步骤：

根据所述用户信息生成材料清单；

在预设的贷款系统库中查找与所述材料清单具有映射关系的至少一个贷款系统；

定义所述至少一个贷款系统为目标系统。

5.如权利要求3所述的贷前信息处理方法，其特征在于，所述根据所述用户信息和所述目标系统判断所述目标用户是否处于待放款状态的步骤，包括下述步骤：

获取所述目标系统的判断模型；

将所述用户信息输入到所述判断模型中，所述判断模型为训练至收敛状态用于根据数据对数据所表征的贷款状态进行分类的神经网络模型；

根据所述判断模型的输出结果确定所述目标用户的是否处于待放款状态。

6.如权利要求1所述的贷前信息处理方法，其特征在于，所述若所述用户处于待放款状态，根据所述用户信息与预设的放贷规则确定所述目标用户的贷款额度的步骤，包括下述步骤：

根据所述用户信息计算所述目标用户的用户评分；

在预设的放贷等级梯度中查找与所述用户评分相匹配的放贷等级；

定义所述放贷等级所对应的放贷额度为所述目标用户的贷款额度。

7.如权利要求6所述的贷前信息处理方法，其特征在于，所述用户信息包含多个项目，所述根据所述用户信息计算所述目标用户的用户评分的步骤，包括下述步骤：

将所述用户信息输入预设的评分计算模型中，其中，所述评分计算模型为训练至收敛状态用于根据数据对数据所表征的分数进行分类的神经网络模型；

获取所述评分计算模型输出的所述用户信息中多个项目分别对应的分值；

定义所述多个项目分别对应的分值之和为所述用户评分。

8.一种贷前信息处理装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取目标用户的用户信息；

处理模块，用于根据所述用户信息确定所述目标用户是否处于待放款状态；

执行模块，用于若所述用户处于待放款状态，根据所述用户信息与预设的放贷规则确定所述目标用户的贷款额度。

9.一种计算机设备，其特征在于，包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为执行上述权利要求1-7任意一项所述的贷前信息处理方法。

10.一种非临时性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由移动终端的处理器执行时，使得移动终端能够执行一种贷前信息处理方法，所述方法包括上述权利要求1-7任意一项所述的贷前信息处理方法。