[发明专利]贷前信息处理方法、装置、计算机设备及存储介质

说明书

本发明实施例公开了一种贷前信息处理方法、装置、计算机设备及储存介质，包括下述步骤：获取目标用户的用户信息；根据所述用户信息,将用户信息输入到已训练至收敛的神经网络模型中，根据用户信息对贷款状态进行判断，确定所述目标用户是否处于待放款状态；若所述用户处于待放款状态，根据所述用户信息与预设的放贷规则确定所述目标用户的贷款额度。通过这种方法，可以快速判断用户的贷前状态，并且可以根据用户的信息计算用户的贷款额度，相比于人工审核计算贷款额度，有效地节省了人力与时间，确保了放贷数额的准确性，提高了放贷的速度，优化用户体验。

技术领域

本发明涉及信息处理技术领域，特别是涉及一种贷前信息处理方法、装置、计算机设备及储存介质。

背景技术

当前，最迫切需要的是提高国民的消费水平与能力。要通过减税让利等方式扶持与促进企业发展，同时通过收入分配制度改革与税收政策调节国民收入差距，让多数国民具有不断扩大消费的经济能力。比如：通过出台更为严厉的房地产市场宏观调控政策，将房价稳定在与国民普遍消费能力相适应的水平等等；还有，不断健全社会保障制度建设，提高社会保障制度的保障水平，解除国民消费上的后顾之忧。只有在国民消费水平与能力不断得到提升，敢于放心大胆地消费的情况下，再借助于消费金融公司等贷款制度创新，才能在更大程度上实现促进消费、扩大内需的目的。

目前金融公司的贷款系统有很多种，但各个系统用于判断状态的字段不相同，各个系统用于判断状态的条件也不相同，导致目前并不能通过一个公共的程序实现对所有贷前系统申请件申请状态的判断。若使用简单的判断语句实现对所有系统的贷前申请状态判断，则需要较大的代码量，扩展性比较差，在需要改动一个状态的或者新增一个判断条件时，都要进行代码的改动。

发明内容

本发明实施例能够提供一种提高放贷数额准确性、有效节省人力和时间的贷前信息处理方法、装置、计算机设备及存储介质。

为解决上述技术问题，本发明创造的实施例采用的一个技术方案是：提供一种贷前信息处理方法，包括以下步骤：

获取目标用户的用户信息；

根据所述用户信息确定所述目标用户是否处于待放款状态；

若所述用户处于待放款状态，根据所述用户信息与预设的放贷规则确定所述目标用户的贷款额度。

可选地，所述获取目标用户的用户信息的步骤，包括以下步骤：

获取所述目标用户的贷款资料；

将所述贷款资料输入到预设的内容识别模型中，提取所述贷款资料的贷款信息关键字，其中，所述内容识别模型为训练至收敛状态用于提取信息中的关键内容的神经网络模型；

定义所述贷款信息关键字的集合为所述用户信息。

可选地，所述根据所述用户信息确定所述目标用户是否处于待放款状态的步骤，包括以下步骤：

根据所述用户信息确定所述目标用户适用的目标系统；

根据所述用户信息和所述目标系统判断所述目标用户是否处于待放款状态。

可选地，所述根据所述用户信息确定所述目标用户选择的目标系统的步骤，包括以下步骤：

根据所述用户信息生成材料清单；

在预设的贷款系统库中查找与所述材料清单具有映射关系的至少一个贷款系统；

定义所述至少一个贷款系统为目标系统。

可选地，所述根据所述用户信息和所述目标系统判断所述目标用户是否处于待放款状态的步骤，包括下述步骤：

获取所述目标系统的判断模型；