[发明专利]一种新能源汽车动力电池性能衰减检测方法在审

专利信息
申请号: 201811430040.4 申请日: 2018-11-28
公开(公告)号: CN111239606A 公开(公告)日: 2020-06-05
发明(设计)人: 李熙;谢勇波;冯拔;王文明;宋超;文健峰;朱田;熊刚;刘凯;聂志城;杨杰君;夏康 申请(专利权)人: 湖南中车时代电动汽车股份有限公司
主分类号: G01R31/367 分类号: G01R31/367;G01R31/392
代理公司: 北京聿华联合知识产权代理有限公司 11611 代理人: 李哲伟;张文娟
地址: 412007 湖南省株洲*** 国省代码: 湖南;43
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摘要:
搜索关键词: 一种 新能源 汽车 动力电池 性能 衰减 检测 方法
【说明书】:

一种新能源汽车动力电池性能衰减检测方法,包括:获取待分析车辆的车辆驾驶行为数据,并根据车辆驾驶数据确定车辆驾驶行为系数;获取预设SOC区间内待分析车辆的实际行驶里程和电气能耗转化的可行驶里程;根据实际行驶里程和电气能耗转化的可行驶里程,利用车辆驾驶行驶系数计算待分析车辆的理论可行驶里程;根据理论可行驶里程确定待分析车辆的动力电池性能衰减状态。本方法摆脱了传统方法需要深入了解电池机理才能建立电池衰减模型的桎梏,而且结合车辆实际运营工况,加入了电池的环境温度参数,并采用驾驶行为系数来对里程进行修正,更加贴近电池工作的实际情况,最终得到的动力电池性能衰减状态更加准确。

技术领域

发明涉及电池检测技术领域,具体地说,涉及一种新能源汽车动力电池性能衰减检测方法。

背景技术

电池在使用过程中,无论处于工作状态还是存储状态,其体系内部都会发生一系列化学、电化学反应和物理变化,从而导致电池容量、能量以及功能等性能衰退。当电池退化到不能满足使用要求时,电池的寿命也就终止了。

电池是电动汽车的关键零部件之一,电动汽车的寿命很大程度上是由电池的性能来决定。传统方法大多是基于电池机理模型来预测电池的性能,而电池机理模型是在实验室条件下得到,并未考虑实际运营情况的影响,从而导致对于动力电池的性能的预测的准确性较差。

发明内容

为解决上述问题,本发明提供了一种新能源汽车动力电池性能衰减检测方法,所述方法包括:

步骤一、获取待分析车辆的车辆驾驶行为数据,并根据所述车辆驾驶数据确定车辆驾驶行为系数;

步骤二、获取预设SOC区间内所述待分析车辆的实际行驶里程和电气能耗转化的可行驶里程;

步骤三、根据所述实际行驶里程和电气能耗转化的可行驶里程,利用所述车辆驾驶行驶系数计算所述待分析车辆的理论可行驶里程;

步骤四、根据所述理论可行驶里程确定所述待分析车辆的动力电池性能衰减状态。

根据本发明的一个实施例,在所述步骤四中,

对比不同时间段内所述待分析车辆的理论可行驶里程,根据对比结果确定所述待分析车辆的动力电池性能衰减状态。

根据本发明的一个实施例,在不同电池环境温度下执行所述步骤一至步骤三,分别得到不同电池环境温度下具有相同容量的动力电池的多个待分析车辆的理论可行驶里程,并在所述步骤四中根据理论可行驶里程得到温度对动力电池性能衰减状态的影响信息。

根据本发明的一个实施例,对于配置有相同容量的动力电池的多台车辆,分别利用所述步骤一至步骤三,分别得到各台车辆的理论可行驶里程,通过对比所述多台车辆的理论可行驶里程得到各台车辆的动力电池性能衰减状态。

根据本发明的一个实施例,在所述步骤一中,

根据所述车辆驾驶行为数据进行驾驶行为分类建模,得到所述待分析车辆的驾驶行为分类;

根据所述驾驶行为分类确定所述车辆驾驶行为系数。

根据本发明的一个实施例,所述车辆驾驶行为数据所对应的百公里能耗越低,所述车辆驾驶行为系数的取值越小。

根据本发明的一个实施例,

如果所述待分析车辆的驾驶行为分类为第一分类,所述车辆驾驶行为系数的取值则为第一预设值;

如果所述待分析车辆的驾驶行为分类为第二分类,所述车辆驾驶行为系数的取值则为第二预设值;

如果所述待分析车辆的驾驶行为分类为第三分类,所述车辆驾驶行为系数的取值则为第三预设值;

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