[发明专利]物料盘点的方法、装置及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种物料盘点的方法，其特征在于，所述方法包括：

对指定区域中的物料进行拍摄，得到至少一个物料图像，所述指定区域为存放物料的区域；

将所述至少一个物料图像输入至所述物料对应的物料检测模型中，所述物料检测模型用于检测物料图像中的物料信息；

接收所述物料检测模型输出的所述指定区域中的所述物料的物料信息。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述至少一个物料图像输入至所述物料对应的物料检测模型中之前，所述方法还包括：

获取所述物料的至少一个样本图像；

基于所述至少一个样本图像和所述物料的物料标识，通过卷积神经网络进行训练，得到所述物料检测模型。

3.如权利要求1或2任一所述的方法，其特征在于，所述接收所述物料检测模型输出的所述指定区域中的所述物料的物料信息之后，还包括：

将所述至少一个物料图像和所述物料的物料信息进行关联，存储所述至少一个物料图像和所述物料的物料信息，所述物料信息包括物料标识和物料数量。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述至少一个物料图像和所述物料的物料信息进行关联，包括：

将所述物料的物料信息加载到所述至少一个物料图像中。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对指定区域中的物料进行拍摄，得到至少一个物料图像，包括：

对所述指定区域中的物料拍摄物料视频，从所述物料视频中提取所述至少一个物料图像；或者，

对所述指定区域中的物料拍摄物料图像，从拍摄的所述物料图像中提取至少一个物料图像。

6.一种物料盘点的方法，其特征在于，所述方法包括：

对指定区域中的物料进行拍摄，得到至少一个物料图像，所述指定区域为存放物料的区域；

提取所述至少一个物料图像中的每个物料图像的物料特征信息，得到至少一个物料特征信息；

基于所述至少一个物料特征信息以及物料库中的每种物料的基准特征信息，确定所述指定区域中包括的每个物料的物料标识；

基于所述每个物料的物料标识，确定所述指定区域中的所述物料的物料信息。

7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述提取所述至少一个物料图像中的每个物料图像的物料特征信息，得到至少一个物料特征信息，包括：

对于每个物料图像，通过物料定位模型确定出至少一个物料图像区域；

从所述至少一个物料图像区域中提取至少一个物料特征信息。

8.如权利要求6或7任一所述的方法，其特征在于，所述基于所述每个物料的物料标识，确定所述指定区域中的所述物料的物料信息之后，还包括：

将所述至少一个物料图像和所述物料的物料信息进行关联，存储所述至少一个物料图像和所述物料的物料信息，所述物料信息包括物料标识和物料数量。

9.如权利要求8所述的方法，其特征在于，所述将所述至少一个物料图像和所述物料的物料信息进行关联，包括：

将所述物料的物料信息加载到所述至少一个物料图像中。

10.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述对指定区域中的物料进行拍摄，得到至少一个物料图像，包括：

对所述指定区域中的物料拍摄物料视频，从所述物料视频中提取所述至少一个物料图像；或者，

对所述指定区域中的物料拍摄物料图像，从拍摄的所述物料图像中提取至少一个物料图像。