[发明专利]物料盘点的方法、装置及计算机可读存储介质

说明书

本公开是关于一种物料盘点的方法、装置及计算机可读存储介质，涉及图像分析领域。该方法包括：对指定区域中的物料进行拍摄，得到至少一个物料图像，该指定区域为存放物料的区域。然后将至少一个物料图像输入至物料对应的物料检测模型中，并接收物料检测模型输出的指定区域中的物料的物料信息。如此，得到物料信息的过程不需要人工参与，提高了物料盘点的效率。

技术领域

本公开涉及图像分析领域，尤其涉及一种物料盘点的方法、装置及计算机可读存储介质。

背景技术

为了掌握物料入库、出库等流动情况，通常需要对物料进行盘点，也即查询物料的名称以及指定区域中存放的物料数量等物料信息。

目前主流的物料盘点方法主要有人工盘点方法和半自动化盘点方法，人工盘点即由管理人员采用手工登记的方式查询物料的物料信息。半自动化盘点为基于RFID(RadioFrequency Identification，射频识别)标签的盘点，即用户预先在物料上安装记录有物料的属性信息的RFID标签，并使用扫描设备扫描物料上安装的RFID标签获取物料的属性信息。扫描设备根据物料的属性信息，统计指定区域中的物料的物料信息。

然而，人工盘点方法费时费力，盘点效率较低；半自动化盘点方法需要用户对每一个物料贴RFID标签，盘点效率仍然较低。

发明内容

本公开提供一种物料盘点的方法、装置及计算机可读存储介质，可以解决人工盘点或半自动盘点的盘点效率较低的问题。

第一方面，提供一种物料盘点的方法，包括：

对指定区域中的物料进行拍摄，得到至少一个物料图像，所述指定区域为存放物料的区域；

将所述至少一个物料图像输入至所述物料对应的物料检测模型中，所述物料检测模型用于检测物料图像中的物料信息；

接收所述物料检测模型输出的所述指定区域中的所述物料的物料信息。

在一个可能的实现方式中，所述将所述至少一个物料图像输入至所述物料对应的物料检测模型中之前，所述方法还包括：

获取所述物料的至少一个样本图像；

基于所述至少一个样本图像和所述物料的物料标识，通过卷积神经网络进行训练，得到所述物料检测模型。

在一个可能的实现方式中，所述接收所述物料检测模型输出的所述指定区域中的所述物料的物料信息之后，还包括：

将所述至少一个物料图像和所述物料的物料信息进行关联，存储所述至少一个物料图像和所述物料的物料信息，所述物料信息包括物料标识和物料数量。

在一个可能的实现方式中，所述将所述至少一个物料图像和所述物料的物料信息进行关联，包括：

将所述物料的物料信息加载到所述至少一个物料图像中。

在一个可能的实现方式中，所述对指定区域中的物料进行拍摄，得到至少一个物料图像，包括：

对所述指定区域中的物料拍摄物料视频，从所述物料视频中提取所述至少一个物料图像；或者，

对所述指定区域中的物料拍摄物料图像，从拍摄的所述物料图像中提取至少一个物料图像。

第二方面，提供一种物料盘点的方法，包括：

对指定区域中的物料进行拍摄，得到至少一个物料图像，所述指定区域为存放物料的区域；

提取所述至少一个物料图像中的每个物料图像的物料特征信息，得到至少一个物料特征信息；

基于所述至少一个物料特征信息以及物料库中的每种物料的基准特征信息，确定所述指定区域中包括的每个物料的物料标识；