[发明专利]一种基于电信大数据的用户信用评价方法及系统

权利要求书

1.一种基于电信大数据的用户信用评价方法，其特征在于，包括：

根据每一用户与其他用户之间的主被叫次数，获取每一用户对应的多个关联用户；

根据每一用户对应的多个关联用户的基础信用值和每一用户与对应的各关联用户之间的主被叫次数，获取每一用户的第一信用值；

根据每一用户对应的多个关联用户的第一信用值和每一用户与对应的各关联用户之间的主被叫次数，获取每一用户的第二信用值；重复上述迭代步骤直至满足预设迭代终止条件，即得到每一用户的实际信用值。

2.根据权利要求1所述方法，其特征在于，在根据每一用户对应的多个关联用户的基础信用值和每一用户与对应的各关联用户之间的主被叫次数，获取每一用户的第一信用值之前，还包括：

根据每一用户的社会属性、信用历史、通信行为及违约成本，获取每一用户的基础信用值。

3.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述根据每一用户与其他用户之间的主被叫次数，获取每一用户对应的多个关联用户，具体包括：

将与每一用户之间的主被叫次数大于第一预设次数的多个其他用户作为每一用户对应的多个关联用户。

4.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述据每一用户对应的多个关联用户的基础信用值和每一用户与对应的各关联用户之间的主被叫次数，获取每一用户的第一信用值，具体包括：

以每一用户与对应的各关联用户之间的主被叫次数为权重，对每一用户对应的多个关联用户的基础信用值进行加权平均，得到每一用户的第一信用值；相应地，

所述根据每一用户对应的多个关联用户的第一信用值和每一用户与对应的各关联用户之间的主被叫次数，获取每一用户的第二信用值，具体包括：

以每一用户与对应的各关联用户之间的主被叫次数为权重，对每一用户对应的多个关联用户的第一信用值进行加权平均，得到每一用户的第二信用值。

5.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述预设迭代终止条件为：

迭代次数达到第二预设次数，或者每一用户迭代得到的信用值与迭代前的信用值之差的绝对值小于预设值。

6.根据权利要求1所述方法，其特征在于，在得到每一用户的实际信用值之后，还包括：

根据每一用户的信用应用的反馈结果，对每一用户的基础信用值进行更新。

7.根据权利要求6所述方法，其特征在于，所述反馈结果分为正向反馈结果和负向反馈结果；相应地，

所述根据每一用户的信用应用的反馈结果，对每一用户的基础信用值进行更新，具体包括：

若判断获知所述反馈结果为正向反馈结果，则对每一用户的基础信用值进行正向修正；若判断获知所述反馈结果为负向反馈结果，则对每一用户的基础信用值进行负向修正。

8.一种基于电信大数据的用户信用评价系统，其特征在于，包括：

关联用户获取模块，用于根据每一用户与其他用户之间的主被叫次数，获取每一用户对应的多个关联用户；

第一信用值获取模块，用于根据每一用户对应的多个关联用户的基础信用值和每一用户与对应的各关联用户之间的主被叫次数，获取每一用户的第一信用值；

迭代模块，用于根据每一用户对应的多个关联用户的第一信用值和每一用户与对应的各关联用户之间的主被叫次数，获取每一用户的第二信用值；重复上述迭代步骤直至满足预设迭代终止条件，即得到每一用户的实际信用值。

9.一种电子设备，其特征在于，包括处理器、通信接口、存储器和总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过总线完成相互间的通信，处理器可以调用存储器中的逻辑指令，以执行如权利要求1至7任一项所述的基于电信大数据的用户信用评价方法。

10.一种非暂态计算机可读存储介质，其特征在于，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令使所述计算机执行如权利要求1至7任一项所述的基于电信大数据的用户信用评价方法。