[发明专利]一种基于电信大数据的用户信用评价方法及系统

说明书

本发明实施例提供了一种基于电信大数据的用户信用评价方法及系统，包括：根据每一用户与其他用户之间的主被叫次数，获取每一用户对应的多个关联用户；根据每一用户对应的多个关联用户的基础信用值和每一用户与对应的各关联用户之间的主被叫次数，获取每一用户的第一信用值；根据每一用户对应的多个关联用户的第一信用值和每一用户与对应的各关联用户之间的主被叫次数，获取每一用户的第二信用值；重复上述迭代步骤直至满足预设迭代终止条件，即得到每一用户的实际信用值。该方法构建的社交关系网可信度更高，且在迭代过程中以与用户本身属性有关的基础信用值为初始输入，使最终得到的用户的实际信用值更准确，进而使得对用户的信用评价更可信。

技术领域

本发明实施例涉及大数据技术领域，更具体地，涉及一种基于电信大数据的用户信用评价方法及系统。

背景技术

随着大数据技术的不断发展，大数据的价值不断得到体现，其中，大数据征信作为大数据应用的重要内容，越来越被各行业所重视。用户信用作为衡量用户信用状况的最直接标准，对于各行业具有重要的应用价值。对于移动运营商来说，用户的信用评估对内对于用户精准营销、防欺诈、手机信用延停、花费透支等具有良好的参考价值，对外进行数据脱敏后作为能力开放也是一种重要的数据变现手段。同时，用户的行为在不断的变化，信用评估理应及时根据用户行为及时调整，以及时反映用户最新信用。

现有技术采用基于互联网社交关系形成多个用户群，根据用户群中的各用户的真实征信评分相对比较接近的假设，利用与用户具有社交关系的用户的上一征信评分值，确定所述用户的当前征信评分值，直至所述用户群中各个用户的当前征信评分值满足预置收敛条件，确定目标用户的征信评分值。

但是，现有技术中以互联网中虚拟好友形成的社交关系为基础，互联网社交关系为虚拟社交关系，同一用户群中的用户信用比较接近的理论假设较弱，其中不乏网络诈骗等毫无相似性可言的用户，这部分用户对最终的信用评估将形成极大干扰。

发明内容

本发明实施例提供了一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的基于电信大数据的用户信用评价方法及系统。

第一方面本发明实施例提供了一种基于电信大数据的用户信用评价方法，包括：

根据每一用户与其他用户之间的主被叫次数，获取每一用户对应的多个关联用户；

根据每一用户对应的多个关联用户的基础信用值和每一用户与对应的各关联用户之间的主被叫次数，获取每一用户的第一信用值；

根据每一用户对应的多个关联用户的第一信用值和每一用户与对应的各关联用户之间的主被叫次数，获取每一用户的第二信用值；重复上述迭代步骤直至满足预设迭代终止条件，即得到每一用户的实际信用值。

另一方面本发明实施例提供了一种基于电信大数据的用户信用评价系统，包括：

关联用户获取模块，用于根据每一用户与其他用户之间的主被叫次数，获取每一用户对应的多个关联用户；

第一信用值获取模块，用于根据每一用户对应的多个关联用户的基础信用值和每一用户与对应的各关联用户之间的主被叫次数，获取每一用户的第一信用值；

迭代模块，用于根据每一用户对应的多个关联用户的第一信用值和每一用户与对应的各关联用户之间的主被叫次数，获取每一用户的第二信用值；重复上述迭代步骤直至满足预设迭代终止条件，即得到每一用户的实际信用值。

第三方面本发明实施例提供了包括处理器、通信接口、存储器和总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过总线完成相互间的通信，处理器可以调用存储器中的逻辑指令，以执行第一方面提供的基于电信大数据的用户信用评价方法。

第四方面本发明实施例提供了一种非暂态计算机可读存储介质，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令使所述计算机执行第一方面提供的基于电信大数据的用户信用评价方法。