[发明专利]一种基于图像特征的目标查询方法及系统

权利要求书

1.一种基于图像特征的目标查询方法，其特征在于，包括，

S1获取目标图像建立图像数据库，将目标图像分为注册目标图像和非注册目标图像，并将目标特征数据库分为注册目标数据库和非注册目标数据库；依次提取每个图像中目标的识别特征，将一个目标的识别特征作为一个单元保存到对应的目标特征数据库中；

S2获取待查询图像，提取待查询图像中目标的识别特征，将该待查询的识别特征先后与注册目标数据库和/或非注册目标数据库中的目标识别特征进行比较；

S3根据比较结果，筛选出目标特征数据库中相似度值大于预设相似度阈值的目标，输出该目标的特征信息和/或对应的图像；

还包括：

S1’确定频次分析请求条件，所述频次分析请求条件包括检索时间段、抓拍摄像机列表和/或频次分析门限；

S2’根据图像拍摄信息在目标特征数据库中查询获得满足条件的图像并统计次数；

S3’对满足条件的目标按照出现的次数从大到小进行排序，获取满足频次分析门限的目标图像及其对应的频次信息。

2.根据权利要求1所述的一种基于图像特征的目标查询方法，其中，所述步骤S1包括，

S12对每个图像进行识别，将每个注册目标的识别特征作为一个单元存入注册目标数据库；

S13将每个非注册目标的识别特征作为一个单元存入非注册目标数据库；

S14获取全部目标图像的目标特征数据库。

3.根据权利要求1或2所述的一种基于图像特征的目标查询方法，其中，所述步骤S2中包括，

S23对注册目标数据库和/或非注册目标数据库的目标识别进行相似度值排序；

S24根据预设相似度阈值判断当前识别的数据库中是否存在满足条件的目标，若不存在则将待查询图像中目标的识别特征作为一个单元存入非注册目标数据库中。

4.根据权利要求1或2所述的一种基于图像特征的目标查询方法，其中，所述步骤S2中包括，

S21’根据待查询图像获取待查询目标的识别特征，以及待查询图像的查询条件，所述查询条件包括图像拍摄信息、相似度阈值和查询数目；

S22’将待查询目标的识别特征与注册目标数据库中目标的识别特征进行对比，获取达到相似度阈值的注册目标信息；

S23’将待查询目标的识别特征与非注册目标数据库中满足查询条件的目标识别特征进行对比，获取达到相似度阈值的非注册目标信息；

S24’根据获得的注册目标信息和非注册目标信息对图像数据库进行查询，获取对应图像以及图像中目标的识别特征；

S25’将待查询目标的识别特征与所获得的图像目标的识别特征进行对比，获取满足查询条件的图像。

5.一种基于图像特征的目标查询系统，其特征在于，包括，

数据库模块，用于获取目标图像建立图像数据库，将目标图像分为注册目标图像和非注册目标图像，并将目标特征数据库分为注册目标数据库和非注册目标数据库；依次提取每个图像中目标的识别特征，将一个目标的识别特征作为一个单元保存到对应的目标特征数据库中；

查询模块，用于获取待查询图像，提取待查询图像中目标的识别特征，将该待查询的识别特征先后与注册目标数据库和/或非注册目标数据库中的目标识别特征进行比较；

筛选模块，用于根据比较结果，筛选出目标特征数据库中相似度值大于预设相似度阈值的目标，输出该目标的特征信息和/或对应的图像；

请求模块，用于确定频次分析请求条件，所述频次分析请求条件包括检索时间段、抓拍摄像机列表和/或频次分析门限；

统计模块，用于根据图像拍摄信息在目标特征数据库中查询获得满足条件的图像并统计次数；

频次模块，用于对满足条件的目标按照出现的次数从大到小进行排序，获取满足频次分析门限的目标图像及其对应的频次信息。

6.根据权利要求5所述的一种基于图像特征的目标查询系统，其中，所述数据库模块包括，

注册模块，用于每个注册目标的识别特征作为一个单元存入注册目标数据库；

非注册模块，用于将每个非注册目标的识别特征作为一个单元存入非注册目标数据库；

遍历模块，用于对每个图像进行识别，获取全部目标图像的目标特征数据库。