[发明专利]一种基于图像特征的目标查询方法及系统

说明书

本发明公开了一种基于图像特征的目标查询方法，包括，建立图像数据库，依次提取每个图像中目标的识别特征，将一个目标的识别特征作为一个单元保存到目标特征数据库中；获取待查询图像，提取待查询图像中目标的识别特征，将该待查询的识别特征与目标特征数据库的内容进行比较；根据比较结果，筛选出目标特征数据库中相似度值大于预设相似度阈值的目标，输出该目标的特征信息和/或对应的图像。本发明还公开了一种基于图像特征的目标查询系统。本发明技术方案针对现有技术中利用图像进行目标匹检索效率低且响应速度慢的情况，采用提取图像特征，并对图像库进行分类和更新的方式，可以有效降低图像比对的计算量，提高了检索速度和准确度。

技术领域

本发明属于图像识别领域，具体涉及一种基于图像特征的目标查询方法及系统。

背景技术

近年来，随着视频监控的快速普及，远距离、用户非配合状态下的快速身份识别技术应运而生，以求能远距离快速确认人员身份，实现智能预警。在这种需求下，人脸识别技术无疑是最佳的选择，采用快速人脸检测技术可以从监控视频获取的图象中实时查找人脸，并将数据特征与人脸数据库进行比对，从而实现人员身份识别。

人脸识别系统以人脸识别技术为核心，具有广泛的应用，如人脸识别出入管理系统、人脸识别门禁考勤系统、人脸识别电脑安全防范、人脸识别照片搜索、人脸识别来访登记、人脸识别银行智能监控系统、人脸识别监狱智能报警系统、人脸识别公安追逃系统等等。目前，人脸识别系统已广泛应用于金融、司法、军队、公安、边检、政府、航天、电力、工厂、教育、医疗及众多企事业单位等领域。随着技术的进一步成熟和社会认同度的提高，人脸识别技术将应用在更多的领域。

现有技术中，人脸识别系统中的重要应用之一就是目标人脸图片的对比检索。这类检索通常需要将目标人脸图片与人脸数据库中大量的人脸图片进行对比分析，并且对对比结果进行排序，从而检索出最相似的人脸图片。但要从包含大量人脸图像的数据库中查找到与目标图像相似的人脸图像是非常耗时的，而且在这种1：N的对比过程中，随着N的数量增大误报率也会增大，导致对比检索的结果不准确，需要人工对检测结果进行二次识别。

这种处理方式的弊端在于，其将给用户带来更多的排查工作量，相应人工成本也会增加。其原因在于，现有技术中的传统方法是通过人脸图片识别出的特征值进行线性对比查找，需要遍历整个人脸数据库来检索最相似的人脸图片，即将一张图像的目标信息与现有的图像库中的目标信息进行逐个比对，获取每张图像的匹配度后，再根据匹配度进行排序，将一定阈值范围内的图像作为匹配结果输出。可以看出，这种匹配方式下的人脸图像识别，其对检索匹配设备的要求很高，而待比对的图像数据量也会越来越大，在这种需求下，现有比对方式的检索无疑是效率低而且响应速度慢。

发明内容

针对现有技术的以上缺陷或改进需求，本发明提供了一种基于图像特征的目标查询方法及系统，至少可以部分解决上述问题。本发明技术方案针对现有技术中利用图像进行目标匹检索效率低且响应速度慢的情况，采用提取图像特征，并对图像库进行分类和更新的方式，可以有效降低图像比对的计算量，提高了检索速度和准确度。

为实现上述目的，按照本发明的一个方面，提供了

一种基于图像特征的目标查询方法，其特征在于，包括，

S1建立图像数据库，依次提取每个图像中目标的识别特征，将一个目标的识别特征作为一个单元保存到目标特征数据库中；

S2获取待查询图像，提取待查询图像中目标的识别特征，将该待查询的识别特征与目标特征数据库的内容进行比较；

S3根据比较结果，筛选出目标特征数据库中相似度值大于预设相似度阈值的目标，输出该目标的特征信息和/或对应的图像。

作为本发明技术方案的一个优选，步骤S1包括，

S11获取目标图像，将目标图像分为注册目标图像和非注册目标图像，并将目标特征数据库分为注册目标数据库和非注册目标数据库；