[发明专利]基于手势识别的无人机拍照方法和系统在审
申请号: | 201811437404.1 | 申请日: | 2018-11-28 |
公开(公告)号: | CN109634410A | 公开(公告)日: | 2019-04-16 |
发明(设计)人: | 林德银 | 申请(专利权)人: | 上海鹰觉科技有限公司 |
主分类号: | G06F3/01 | 分类号: | G06F3/01;G06K9/00;H04N5/232 |
代理公司: | 上海段和段律师事务所 31334 | 代理人: | 李佳俊;郭国中 |
地址: | 200433 上海市*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 手势识别 手势 图像 拍照 手持遥控器 手势操作 图像采集步骤 图像处理步骤 二值化图像 摄像头 图像采集 用户区域 手势库 携带 分割 | ||
1.一种基于手势识别的无人机拍照方法,其特征在于,包括:
图像采集步骤:通过无人机的摄像头进行用户区域图像采集,得到第一图像;
图像处理步骤:令第一图像进行处理,分割出具有手势区域的二值化图像,得到手势区域,记为第二图像;
手势识别步骤:建立手势库,令第二图像进行手势识别,得到手势表述含义;
无人机操作步骤:基于手势表述含义,进行无人机操作。
2.根据权利要求1所述的基于手势识别的无人机拍照方法,其特征在于,还包括实时检测步骤:设定时间点的间隔周期,令无人机的摄像头在时间点进行图像采集,且在间隔周期内持续进行图像采集。
3.根据权利要求1所述的基于手势识别的无人机拍照方法,其特征在于,所述图像处理步骤包括:
图像深度采集步骤:通过对第一图像的像素值进行图表分析,得到区分手势区域的阈值;
区域信息提取步骤:构建单通道图像,基于阈值,对第一图像的像素值进行分类,若像素值大于阈值,则将单通道图像中的对应点置为非手势区域,否则,则将单通道图像中的对应点置为手势区域,将处理后得单通道图像记为第二图像。
4.根据权利要求1所述的基于手势识别的无人机拍照方法,其特征在于,所述手势识别步骤包括:
特征提取步骤:对第二图像采用Hu矩阵运算,得到不变矩特征量,将不变矩特征量进行组合,形成手势特征向量;
识别步骤:基于手势特征向量,计算第二图像与手势库中的各手势图像之间的几何特征距离,将具有最小几何特征距离的手势图像作为手势表述含义。
5.一种基于手势识别的无人机拍照系统,其特征在于,包括:
图像采集模块:通过无人机的摄像头进行用户区域图像采集,得到第一图像;
图像处理模块:令第一图像进行处理,分割出具有手势区域的二值化图像,得到手势区域,记为第二图像;
手势识别模块:建立手势库,令第二图像进行手势识别,得到手势表述含义;
无人机操作模块:基于手势表述含义,进行无人机操作。
6.根据权利要求5所述的基于手势识别的无人机拍照系统,其特征在于,还包括实时检测模块:设定时间点的间隔周期,令无人机的摄像头在时间点进行图像采集,且在间隔周期内持续进行图像采集。
7.根据权利要求5所述的基于手势识别的无人机拍照系统,其特征在于,所述图像处理模块包括:
图像深度采集模块:通过对第一图像的像素值进行图表分析,得到区分手势区域的阈值;
区域信息提取模块:构建单通道图像,基于阈值,对第一图像的像素值进行分类,若像素值大于阈值,则将单通道图像中的对应点置为非手势区域,否则,则将单通道图像中的对应点置为手势区域,将处理后得单通道图像记为第二图像。
8.根据权利要求5所述的基于手势识别的无人机拍照系统,其特征在于,所述手势识别模块包括:
特征提取模块:对第二图像采用Hu矩阵运算,得到不变矩特征量,将不变矩特征量进行组合,形成手势特征向量;
识别模块:基于手势特征向量,计算第二图像与手势库中的各手势图像之间的几何特征距离,将具有最小几何特征距离的手势图像作为手势表述含义。
9.根据权利要求1所述的基于手势识别的无人机拍照方法或者权利要求5所述的基于手势识别的无人机拍照系统,其特征在于,所述手势库中包括5中手势图像,分别为手指向上指、手指向下指、手指向左指、手指向右指、手指摆出V字造型;
所述无人机设置有控制装置,若手势表述含义为手指向上指,则控制装置控制无人机向上飞行;若手势表述含义为手指向下指,则控制装置控制无人机向下飞行;若手势表述含义为手指向左指,则控制装置控制无人机向左飞行;若手势表述含义为手指向右指,则控制装置控制无人机向右飞行;若手势表述含义为手指摆出V字造型,则控制装置控制无人机进行拍照;否则,则无人机保持不动。
10.根据权利要求1所述的基于手势识别的无人机拍照方法或者权利要求5所述的基于手势识别的无人机拍照系统,其特征在于,所述摄像头采用深度传感器;所述无人机设置有可见光摄像机、深度传感器,可见光摄像机用于拍照,深度传感器用于图像采集。
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