[发明专利]定量预测中药配方颗粒混合过程终点时间的方法有效
申请号: | 201811443243.7 | 申请日: | 2018-11-29 |
公开(公告)号: | CN109490156B | 公开(公告)日: | 2021-04-02 |
发明(设计)人: | 张志强;徐冰;乔延江;付静;史新元 | 申请(专利权)人: | 北京康仁堂药业有限公司;北京中医药大学 |
主分类号: | G01N15/02 | 分类号: | G01N15/02;G01N15/08;G01N5/04;G01N11/00;G01N9/04;G06Q10/04;G16H20/10;G16H70/40 |
代理公司: | 北京悦成知识产权代理事务所(普通合伙) 11527 | 代理人: | 高艳丽 |
地址: | 101399 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 定量 预测 中药 配方 颗粒 混合 过程 终点 时间 方法 | ||
1.一种能够定量预测中药配方颗粒混合过程终点时间的方法,其特征在于,所述中药配方颗粒混合过程是指中药提取物粉末与辅料的混合过程,所述方法包括如下步骤:
测试步骤:测试中药提取物粉末与辅料的粉体物理质量属性,其中,所述中药提取物粉末包含多个样品,构建所述中药提取物粉末的各样品的物理质量属性数据集以及所述辅料的物理质量属性数据集;
参数矩阵构建步骤:基于所述中药提取物粉末的各样品的物理质量属性数据集以及所述辅料的物理质量属性数据集之间在物理质量属性方面的对应差异,计算并预处理得到中药配方颗粒混合体系中物理性质差异性矩阵;
建模步骤:检测获得所述中药提取物粉末的多个样品各自与所述辅料的混合终点时间,并以该混合终点时间为因变量,所述物理性质差异性矩阵为自变量,建立混合终点时间预测模型;
计算步骤:计算待混合物料的物理性质差异性矩阵,根据所述建模步骤中建立的混合终点时间预测模型,定量预测所述中药提取物粉末与所述辅料的混合终点时间;其中待混合物料为待混合的中药提取物粉末与辅料。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述物理质量属性包括第一性质属性与第二性质属性,其中,第一性质属性选自粒径、粒形和表面性质参数;第二性质属性选自密度、流动性、稳定性、可压性和均一性参数。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述物理质量属性包括不规则性、休止角和吸湿性。
4.根据权利要求1~3任一项所述的方法,其特征在于,在所述测试步骤中,所述中药提取物粉末的物理质量属性数据集为矩阵A(m×n)的形式,所述辅料的物理质量属性数据集为矩阵b(1×n)的形式,其中,m表示所述中药提取物粉末所包含的样品的个数,n表示所述物理质量属性的个数。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,在所述参数矩阵构建步骤中,从n个物理质量属性中选取k个物理质量属性,其中,k≤n,由此,基于所述k个物理质量属性,构建针对中药提取粉末的粉体物理质量属性集矩阵A’(m×k)和针对辅料的物理质量属性集矩阵b’(1×k),将矩阵A’的每一行分别与矩阵b’相减,对其差值进行绝对值化,求解出物理性质差异性矩阵X(m×k),对该物理性质差异矩阵X进行预处理得到矩阵X’;所述预处理的方法为归一化或均值标准化。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述k个物理质量属性包括不规则性、休止角和吸湿性。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,在所述建模步骤中,判断m个样品和所述辅料的混合终点的时间,由此构建混合终点时间矩阵Y(m×1),以混合终点时间矩阵Y(m×1)为因变量,矩阵X’为自变量,构建混合终点预测模型Y=f(X’)。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述混合终点时间预测模型为偏最小二乘模型、多项式回归模型或多元线性回归模型。
9.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,在所述计算步骤中,形成针对所述待混合物料的物理性质差异性矩阵d,形式为d(1×k)的单行矩阵,表示所述待混合物料的k个物理质量属性,将物理性质差异性矩阵d(1×k)代入所述混合终点预测模型Y=f(X’),预测得到针对所述待混合物料的混合终点时间t=f(d)。
10.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述建模步骤中,通过离线检测或在线监控的方式检测获得多个样品各自与所述辅料的混合终点时间。
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