[发明专利]基于大数据分析的门店选址方法、存储介质及服务器端

权利要求书

1.一种基于大数据分析的门店选址方法，其特征在于，所述方法包括：

获取预设的多个目标位置的客流信息，并根据所述客流信息挖掘出每个目标位置的用户行为数据；

获取每个目标位置的地理位置信息，并根据所述地理位置信息获取在每个目标位置的预设距离范围内的周边门店信息表；

根据所述用户行为数据与周边门店信息表生成门店选址列表。

2.根据权利要求1所述的基于大数据分析的门店选址方法，其特征在于，所述获取预设的多个目标位置的客流信息，并根据所述客流信息挖掘出每个目标位置的用户行为数据之前还包括：

预先设置一服务器端，所述服务器端用于与预先在每个目标位置处部署的WIFI探针建立连接，并通过获取WIFI探针检测用户服务器端的MAC地址，以得到每个目标位置的客流信息。

3.根据权利要求1所述的基于大数据分析的门店选址方法，其特征在于，所述获取预设的多个目标位置的客流信息，并根据所述客流信息挖掘出每个目标位置的用户行为数据具体包括：

服务器端获取预先部署在每个目标位置的WIFI探针，并将每个目标位置的WIFI探针在预设时间段内所检测到的用户服务器端生成客流信息报告；

服务器端对每个目标位置的客流信息报告进行分析，挖掘出用户行为数据。

4.根据权利要求3所述的基于大数据分析的门店选址方法，其特征在于，所述获取预设的多个目标位置的客流信息，并根据所述客流信息挖掘出每个目标位置的用户行为数据还包括：

服务器端获取第三方平台所采集到的第三方用户数据，并将所述第三方数据与所述客流信息报告结合，挖掘出用户行为数据。

5.根据权利要求4所述的基于大数据分析的门店选址方法，其特征在于，所述用户行为数据包括客流量、繁忙比、用户流动性以及用户购买力。

6.根据权利要求1所述的基于大数据分析的门店选址方法，其特征在于，所述获取每个目标位置的地理位置信息，并根据所述地理位置信息获取在目标位置的预设距离范围内的周边门店信息表具体包括：

服务器端获取所述多个目标位置的地理位置信息，搜索每个目标位置处预设距离范围内的所有门店，并获取每个门店的经营类别；

将搜索到的所有门店按照经营类别以及目标位置进行分类汇总，输出汇总后的周边门店信息表；所述周边门店信息表中包括每一个目标位置处所对应的所有门店信息。

7.根据权利要求1所述的基于大数据分析的门店选址方法，其特征在于，所述根据所述用户行为数据与周边门店信息表生成门店选址列表具体包括：

服务器端将用户想要开设的门店的经营类别与所述周边门店信息表中的所有周边门店信息进行对比，分析出用户想要开设的门店在每个目标位置的独特性；

为所述用户行为数据中每个目标位置的客流量、繁忙比、用户流动性、用户购买力以及用户想要开设的门店在每个目标位置的独特性设置预定的分值；

基于门店在每个目标位置的独特性的差异，采用预设的算法，计算用户想要开设的门店在各个目标位置的综合评分，并按照综合评分从高至低生成门店选址列表。

8.根据权利要求7所述的基于大数据分析的门店选址方法，其特征在于，所述根据所述用户行为数据与周边门店信息表生成门店选址列表还包括：

服务器端将所述门店选址列表发送至预先与所述服务器端连接的智能终端，进行可视化展示，以用于为用户提供门店选址参考意见。

9.一种存储介质，其上存储有多条指令，其特征在于，所述指令适于由处理器加载并执行，以执行实现上述权利要求1-8任一项所述的基于大数据分析的门店选址方法的步骤。

10.一种服务器端，其特征在于，包括：处理器、与处理器通信连接的存储介质，所述存储介质适于存储多条指令；所述处理器适于调用所述存储介质中的指令，以执行实现上述权利要求1-8任一项所述的基于大数据分析的门店选址方法的步骤。