[发明专利]基于大数据分析的门店选址方法、存储介质及服务器端

说明书

本发明公开了一种基于大数据分析的门店选址方法、存储介质及服务器端，方法包括：获取预设的多个目标位置的客流信息，并根据客流信息挖掘出每个目标位置的用户行为数据；获取每个目标位置的地理位置信息，并根据地理位置信息获取在每个目标位置的预设距离范围内的周边门店信息表；根据所述用户行为数据与周边门店信息表生成门店选址列表。本发明通过深度挖掘用户信息，并结合目标位置的周边门店信息表进行综合分析，从多个维度来帮助用户实现门店精准选址，相对于现有的选址方案，本发明能够为用户选择出更为优选的地址，以便在后续经营中为门店提供潜在客户、销售预测等数据。

技术领域

本发明涉及大数据分析技术领域，具体涉及一种基于大数据分析的门店选址方法、存储介质及服务器端。

背景技术

随着新零售行业的发展，大数据选址成为新热点，通过大数据分析可以得到门店附近的人群信息，进而挖掘出潜在客户，并进行销量预测。

但是现有技术中的大数据门店选址方法中，主要是通过第三方数据公司提供的大数据分析解决方案，在这些方案中，第三方公司可以为线下门店提供客流洞察，业绩预测等分析，从而帮助用户进行线下门店的选址。由于门店的盈利情况与客流量、繁忙比、用户流动性、用户购买力等用户行为数据有着密切的关系，甚至是周边已有的门店也会影响门店的经营情况。因此，在对门店进行选址时应该综合考虑多方面的因素，但是在这些方案中，在对门店进行选址时并没有结合用户的行为数据以及目标位置的周边门店信息来进行综合分析，因此无法对门店进行精准选址。

因此，现有技术还有待于改进和发展。

发明内容

本发明要解决的技术问题在于，针对现有技术的上述缺陷，提供一种基于大数据分析的门店选址方法、存储介质及服务器端，旨在解决现有技术中大数据门店选址方法中，门店的选址后没有后续的数据追踪服务，不利于进行经营管理，并且用户的信息也容易被泄露等问题。

本发明解决技术问题所采用的技术方案如下：

一种基于大数据分析的门店选址方法，其中，所述方法包括：

获取预设的多个目标位置的客流信息，并根据所述客流信息挖掘出每个目标位置的用户行为数据；

获取每个目标位置的地理位置信息，并根据所述地理位置信息获取在每个目标位置的预设距离范围内的周边门店信息表；

根据所述用户行为数据与周边门店信息表生成门店选址列表。

所述的基于大数据分析的门店选址方法，其中，所述获取预设的多个目标位置的客流信息，并根据所述客流信息挖掘出每个目标位置的用户行为数据之前还包括：

预先设置一服务器端，所述服务器端用于与预先在每个目标位置处部署的WIFI探针建立连接，并通过获取WIFI探针检测用户服务器端的MAC地址，以得到每个目标位置的客流信息。

所述的基于大数据分析的门店选址方法，其中，所述获取预设的多个目标位置的客流信息，并根据所述客流信息挖掘出每个目标位置的用户行为数据具体包括：

服务器端获取预先部署在每个目标位置的WIFI探针，并将每个目标位置的WIFI探针在预设时间段内所检测到的用户服务器端生成客流信息报告；

服务器端对每个目标位置的客流信息报告进行分析，挖掘出用户行为数据。

所述的基于大数据分析的门店选址方法，其中，所所述获取预设的多个目标位置的客流信息，并根据所述客流信息挖掘出每个目标位置的用户行为数据还包括：

服务器端获取第三方平台所采集到的第三方用户数据，并将所述第三方数据与所述客流信息报告结合，挖掘出用户行为数据。

所述的基于大数据分析的门店选址方法，其中，所所述用户行为数据包括客流量、繁忙比、用户流动性以及用户购买力。