[发明专利]一种目标对象的控制方法、装置及设备

说明书

本发明实施例公开了一种目标对象的控制方法，包括：接收服务器发送的对象控制指令，根据对象控制指令从目标应用中获取交互帧数据；通过对象控制模型获取交互帧数据所对应待处理数据；采用数据处理框架对待处理数据进行处理，得到交互控制指令，数据处理框架用于实现数据的稀疏卷积处理；通过目标应用向服务器发送交互控制指令，以使服务器向至少一个终端设备发送交互控制指令，其中，交互控制指令用于指示至少一个终端设备在目标应用对目标对象进行控制。本发明实施例中还公开了一种对象控制装置以及终端设备。本发明实施例利用数据处理框架来预测玩家操作，节省了内存的消耗，同时提升了运行速度，从而可以显著地提升终端设备的性能。

技术领域

本发明涉及人工智能领域，尤其涉及一种目标对象的控制方法、装置及设备。

背景技术

网络游戏产业是一个新兴的朝阳产业，经过近几年的快速发展，现在网络游戏产业快速走向成熟期的阶段。其中，多人在线战斗竞技场(multiplayer online battlearena，MOBA)类游戏是网络游戏的重要组成部分。

由于MOBA类游戏往往涉及到多名玩家的交互操作，因此，当同一局游戏中有玩家处于掉线或者其他异常情形时，该玩家所在队伍可能会因为人数偏少而失利。在这种情况下，服务器采用类似caffe或者TensorFlow等通用框架训练得到人工智能(ArtificialIntelligence，AI)模型，然后终端设备在通用框架下结合AI模型以及整局游戏数据预测玩家的操作。

然而，类似caffe或者TensorFlow等通用框架属于高阶的机器学习框架，采用这类通用框架进行玩家操作的预测，通常需要占用较多的内存。由于终端设备的计算能力较弱，存储资源较少，因此，将这类通用框架部署在终端设备中运行，会导致终端设备的性能大幅降低。

发明内容

本发明实施例提供了一种目标对象的控制方法、装置及设备，终端设备可以利用数据处理框架来预测玩家操作，该数据处理框架可以实现数据的稀疏卷积处理，因此，大幅地减少了数据处理量，有效地节省了内存的消耗，同时提升了运行速度，从而可以显著地提升终端设备的性能。

有鉴于此，本发明第一方面提供了一种目标对象的控制方法，包括：

接收服务器发送的对象控制指令，根据所述对象控制指令从目标应用中获取交互帧数据，其中，所述对象控制指令中携带目标对象的标识；

通过对象控制模型获取所述交互帧数据所对应待处理数据，其中，所述对象控制模型为采用全局交互数据训练得到的；

采用数据处理框架对所述待处理数据进行处理，得到交互控制指令，其中，所述交互控制指令携带所述目标对象的标识，所述数据处理框架用于实现数据的稀疏卷积处理；

通过所述目标应用向所述服务器发送所述交互控制指令，以使所述服务器向至少一个终端设备发送所述交互控制指令，其中，所述交互控制指令用于指示所述至少一个终端设备在所述目标应用对所述目标对象进行控制。

本发明第二方面提供了一种对象控制装置，包括：

获取模块，用于若接收到服务器发送的对象控制指令，则根据所述对象控制指令从目标应用中获取交互帧数据，其中，所述对象控制指令中携带目标对象的标识；

所述获取模块，还用于通过对象控制模型获取所述交互帧数据所对应待处理数据，其中，所述对象控制模型为采用全局交互数据训练得到的；

处理模块，用于采用数据处理框架对所述获取模块获取的所述待处理数据进行处理，得到交互控制指令，其中，所述交互控制指令携带所述目标对象的标识，所述数据处理框架用于实现数据的稀疏卷积处理；