[发明专利]基于大数据的人员亲密度分析的方法及系统

权利要求书

1.一种基于大数据的人员亲密度分析的方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1，获取公安内部多维数据以及前端设备采集的实时数据并存入大数据平台；

S2，对待分析人员建立档案；

S3，基于所述步骤S1获取的数据选取多个亲密度规则，并针对不同数据源数据建立亲密度行为与亲密度规则之间对应关系的分析模型；

S4，基于两个关系人的档案数据，通过不同数据源数据及其分析模型进行碰撞分析，得出两个关系人在各种规则下的行为次数，并进一步计算两个关系人在各种规则下的亲密度，然后通过加权算法计算两个关系人在各种规则下的组合亲密度，所述亲密度的计算公式为：

在上述公式中，p1和p2代表两个关系人，r_i代表规则，f_(ri,p1→p2)表示关系人p1和p2在规则r_i下的亲密度，C_(ri,p1→p2)表示关系人p1和p2在规则r_i下的行为次数，e为收缩量，用来控制关系人p1和p2的行为次数对亲密度增长速度的影响程度，s_i为偏移量，用来控制关系人p1和p2的行为次数衡量下限；

通过加权算法计算两个关系人在各种规则下的组合亲密度的计算公式如下：

在上述公式中，w_i为规则r_i的权重，N为基于多维数据的N种规则；F_(p1→p2)表示关系人p1和p2在N种规则下的组合亲密度。

2.如权利要求1所述的基于大数据的人员亲密度分析的方法，其特征在于：所述步骤S1中获取的公安内部多维数据包括火车购票信息、汽车购票信息、飞机购票信息、宾馆住宿信息、网吧上网信息、群体事件信息中的一种或多种；前端设备包括电子围栏、wifi探针、人脸卡口、车辆卡口中的一种或多种。

3.如权利要求1所述的基于大数据的人员亲密度分析的方法，其特征在于：所述步骤S2中建立的档案包含人员姓名、身份证号码、手机号、手机mac、手机IMSI、车牌号、登记照片。

4.如权利要求1所述的基于大数据的人员亲密度分析的方法，其特征在于：所述步骤S3中选取的亲密度规则包括同行、同住、同上网、同事件，其中，亲密度行为与亲密度规则之间对应关系如下：

同行对应的亲密度行为包括两个关系人乘坐同时间同车次列车或同班次客车或同航班飞机或者一定时间容差内电子围栏、wifi探针捕捉的两个关系人同行卡点；

同住对应的亲密度行为包括两个关系人同时间同宿同一家酒店或者宾馆的同一房间；

同上网对应的亲密度行为包括两个关系人在一定时间容差内，在同一网吧同时上机和下机；

同事件对应的亲密度行为包括两个关系人参与同一群体事件。

5.如权利要求1所述的基于大数据的人员亲密度分析的方法，其特征在于，该方法还包括以下步骤：

S5，通过可视化图表展示两个关系人之间亲密度的线性折线，基于GIS地图可视化分层展示两个关系人历史行为轨迹。