[发明专利]学习平台课程推荐的评估方法及设备

说明书

本发明实施例提供一种学习平台课程推荐的评估方法及设备，该方法包括：先获取学习数据以及课程数据；根据学习数据，获取准确性评估指标，并根据准确性评估指标评估推荐准确性；根据课程数据，获取课程多样行评估指标，并根据课程多样行评估指标评估课程多样性，以克服现有的企业网上学习平台对其用户行为特点和内容资源特点的分析和研究较少，无法满足企业网上学习平台的运营需求的问题。

技术领域

本发明涉及学习平台技术领域，尤其涉及一种学习平台课程推荐的评估方法及设备。

背景技术

随着互联网的普及和深度应用，企业网上学习平台已经成为内部教育和知识分享的重要途径。企业网上学习平台基于互联网技术，采用开放的在线学习平台模式，以学习资源为核心，满足企业各种培训场景需求，构建企业内训生态系统，助企业实现人才领先。

现有的企业网上学习平台通过网络用户行为特征的建模过程分析用户行为，具体的建模过程为：获取用户的趣味喜好、需求和所有的交互行为等数据，经过剖析综合概括从而得到一个能够运算的可计算的格式化的用户行为特征模型，并连续地记录用户行为的变化，伴随用户喜好的变化进而改变用户行为特征模型的过程。

然而，现有的企业网上学习平台对其用户行为特点和内容资源特点的分析和研究较少，无法满足企业网上学习平台的运营需求。

发明内容

本发明实施例提供一种学习平台课程推荐的评估方法及设备，以克服现有的网上学习平台对其用户行为特点和内容资源特点的分析和研究较少，无法满足企业网上学习平台的运营需求的问题。

第一方面，本发明实施例提供一种学习平台课程推荐的评估方法，包括：

获取学习数据以及课程数据，其中，所述学习数据包括第一推荐周期的第一学习数据以及第二推荐周期的第二学习数据，所述第一推荐周期为位于第二推荐周期之后待评估的推荐周期，所述课程数据包括第二推荐周期内的课程类别数量和课程总数；

根据所述第一学习数据和所述第二学习数据，获取准确性评估指标，并根据所述准确性评估指标评估第一推荐周期的推荐准确性；

根据所述第二推荐周期内的课程类别数量和课程总数，获取课程多样行评估指标，并根据所述课程多样行评估指标评估第一推荐周期的课程多样性。

在一种可能的设计中，所述第一学习数据的类型包括如下中的至少一种：推荐课程的第一学习人次、第一学习时长或第一学习完成量，其中，所述第一学习完成量为完成所述推荐课程的人次；

所述第二学习数据的类型包括如下中的至少一种：目标课程的第二学习人次、第二学习时长或第二学习完成量，其中，所述第二学习完成量为完成所述目标课程的人次，所述目标课程与所述推荐课程为同一课程。

在一种可能的设计中，若所述学习数据的类型为推荐课程的学习人次，所述根据所述第一学习数据和所述第二学习数据，获取准确性评估指标，包括：

根据所述第一学习人次和所述第二学习人次，获取学习人次增量；

根据所述学习人次增量和总人次增量，获取第一准确性评估指标，其中，所述总人次增量为除所述推荐课程之外其它课程的学习人次增量之和；

根据各所述推荐课程的学习人次增量，获取所述第一推荐周期的学习人次增量的均值和方差，作为第二准确性评估指标。

在一种可能的设计中，若所述学习数据的类型为推荐课程的学习时长，所述根据所述第一学习数据和所述第二学习数据，获取准确性评估指标，包括：

根据所述第一学习时长和所述第二学习时长，获取学习时长增量；

根据所述学习时长增量和总时长增量，获取第三准确性评估指标，其中，所述总时长增量为除所述推荐课程之外其它课程的学习时长增量之和；