[发明专利]出行管理方法、装置、存储介质及终端设备

权利要求书

1.一种出行管理方法，其特征在于，包括：

获取用户在历史时间段内的出行信息；

根据所述出行信息确定所述用户的出行影响因素和出行方案；

将所述出行影响因素和所述出行方案输入到预设模型中进行训练，以生成出行预测模型，其中，所述出行预测模型用于根据输入的所述用户的出行影响因素输出预测的出行方案。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述出行信息确定所述用户的出行影响因素和出行方案包括：

将所述出行信息对应的出行日期、出行时间、出行地点和出行天气确定为出行影响因素；

根据所述出行信息的移动路线确定出行方案。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述出行方案包括出行方式，所述根据所述出行信息的移动路线确定出行方案，包括：

如果所述出行信息的移动路线和预设道路的重合度大于预设重合度，则确定所述用户的出行方式为路面出行；

如果所述出行信息的移动路线和预设地铁线路的重合度大于预设重合度，则确定所述用户的出行方式为地铁出行；

如果所述出行信息的移动路线和预设人行道的重合度大于预设重合度，则确定所述用户的出行方式为步行出行。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述如果所述出行信息的移动路线和预设人行道的重合度大于预设重合度，则确定所述用户的出行方式为步行出行，包括：

如果所述出行信息的移动路线和预设人行道的重合度大于预设重合度，以及所述出行信息的平均移动速度小于预设速度，则确定所述用户的出行方式为步行出行。

5.如权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述获取用户在历史时间段内的出行信息包括：

获取用户在历史时间段内的移动信息；

将移动范围大于目标范围的移动信息确定为出行信息。

6.一种出行管理方法，其特征在于，包括：

检测用户的出行状态；

在检测到所述用户出行时，获取当前时刻的出行影响因素；

将所述出行影响因素输入至出行预测模型，以确定预测的出行方案，其中，所述出行预测模型为将所述用户在历史时间段内的出行影响因素和出行方案输入到预设模型中训练而成，所述出行影响因素和出行方案为根据所述用户在历史时间段内的出行信息所确定。

7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述获取当前时刻的出行影响因素包括：

获取当前时刻的出行日期、出行时间、出行地点和出行天气。

8.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述确定预测的出行方案之后，还包括：

根据预测的出行方式到目标网站获取对应的出行路况信息，并推送所述出行路况信息，其中，所述预测的出行方案包括预测的出行方式。

9.如权利要求8所述的方法，其特征在于，还包括：

根据所述出行路况信息以及所述出行方案的出行目的地，确定出行替代方案，并推送所述出行替代方案。

10.如权利要求6-9任一项所述的方法，其特征在于，所述检测用户的出行状态包括：

在检测到用户移动时，获取当前时间和用户的当前位置坐标，并检测所述用户的移动范围；

如果所述当前时间属于目标时间段，所述当前位置坐标属于目标地点，以及所述移动范围大于目标范围，则确定所述用户出行。

11.一种出行管理装置，其特征在于，包括：

历史信息获取模块，用于获取用户在历史时间段内的出行信息；

信息确定模块，用于根据所述出行信息确定所述用户的出行影响因素和出行方案；

模型训练模块，用于将所述出行影响因素和所述出行方案输入到预设模型中进行训练，以生成出行预测模型，其中，所述出行预测模型用于根据输入的所述用户的出行影响因素输出预测的出行方案。