[发明专利]出行管理方法、装置、存储介质及终端设备在审

专利信息
申请号: 201811458264.6 申请日: 2018-11-30
公开(公告)号: CN109583648A 公开(公告)日: 2019-04-05
发明(设计)人: 陈前佑 申请(专利权)人: OPPO广东移动通信有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/30;G06K9/62
代理公司: 北京品源专利代理有限公司 11332 代理人: 孟金喆
地址: 523860 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 出行 影响因素 出行信息 存储介质 预测模型 终端设备 历史时间段 交通信息 客观因素 输出预测 影响用户 预设 管理 预测 申请
【说明书】:

本申请实施例中提供的一种出行管理方法、装置、存储介质及终端设备,该方法包括:获取用户在历史时间段内的出行信息;根据所述出行信息确定所述用户的出行影响因素和出行方案;将所述出行影响因素和所述出行方案输入到预设模型中进行训练,以生成出行预测模型,其中,所述出行预测模型用于根据输入的所述用户的出行影响因素输出预测的出行方案。通过采用上述技术方案,可以根据影响用户出行的客观因素预测用户的出行,进而可以确定和用户的出行对应的交通信息。

技术领域

本申请实施例涉及计算机技术领域,尤其涉及一种出行管理方法、装置、存储介质及终端设备。

背景技术

随着终端设备的发展,终端设备中的交通类应用程序可以为用户的出行提供帮助。然而,在熟知区域内或按照熟知线路出行时,用户一般不会主动使用交通类应用程序去查询交通信息,所以应用程序无法获知用户的出行,也无法为用户提供出行辅助。在这种情况下用户很可能会遇到各种突发的交通状况,严重的还会影响用户的正常出行。

发明内容

本申请实施例提供的一种出行管理方法、装置、存储介质及终端设备,可以对用户的出行进行预测。

第一方面,本申请实施例提供了一种出行管理方法,包括:

获取用户在历史时间段内的出行信息;

根据所述出行信息确定所述用户的出行影响因素和出行方案;

将所述出行影响因素和所述出行方案输入到预设模型中进行训练,以生成出行预测模型,其中,所述出行预测模型用于根据输入的所述用户的出行影响因素输出预测的出行方案。

第二方面,本申请实施例提供了另一种出行管理方法,包括:

检测用户的出行状态;

在检测到所述用户出行时,获取当前时刻的出行影响因素;

将所述出行影响因素输入至出行预测模型,以确定预测的出行方案,其中,所述出行预测模型为将所述用户在历史时间段内的出行影响因素和出行方案输入到预设模型中训练而成,所述出行影响因素和出行方案为根据所述用户在历史时间段内的出行信息所确定。

第三方面,本申请实施例提供了一种出行管理装置,包括:

历史信息获取模块,用于获取用户在历史时间段内的出行信息;

信息确定模块,用于根据所述出行信息确定所述用户的出行影响因素和出行方案;

模型训练模块,用于将所述出行影响因素和所述出行方案输入到预设模型中进行训练,以生成出行预测模型,其中,所述出行预测模型用于根据输入的所述用户的出行影响因素输出预测的出行方案。

第四方面,本申请实施例提供了另一种出行管理装置,包括:

出行检测模块,用于检测用户的出行状态;

因素获取模块,用于在检测到所述用户出行时,获取当前时刻的出行影响因素;

预测模块,用于将所述出行影响因素输入至出行预测模型,以确定预测的出行方案,其中,所述出行预测模型为将所述用户在历史时间段内的出行影响因素和出行方案输入到预设模型中训练而成,所述出行影响因素和出行方案为根据所述用户在历史时间段内的出行信息所确定。

第五方面,本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如本申请实施例所述的出行管理方法。

第六方面,本申请实施例提供了一种终端设备,包括存储器,处理器及存储在存储器上并可在处理器运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如本申请实施例所述的出行管理方法。

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