[发明专利]一种基于车辆通行轨迹的疲劳驾驶分析方法

说明书

一种基于车辆通行轨迹的疲劳驾驶分析方法，其取得数据不依靠车辆本身安装的车载设备，能够保证数据的客观性，且可以实时采集数据，并且主动发出警报，协助执法人员进行执法行动。其包括：S1：以头卡口Ks为起点获取计算开始前的所有被分析车辆途径的卡口；S2：计算头卡口Ks为起点的相邻卡口之间的过车时间差、导航距离；S3：选取一个检测路段，检测路段最后一个卡口记作尾卡口Ke；S4：从头卡口Ks开始到尾卡口Ke为止，计算相邻卡口之间的平均通行速度；S5：根据道路类型，速度阈值，判断有疲劳驾驶嫌疑的嫌疑车辆；S6：抽取所有卡口拍摄的嫌疑车辆的图片；S7：确认驾驶人信息；S8：如果不存在更换驾驶人的现象，则判断为疲劳驾驶车辆。

技术领域

本发明涉及智能交通控制技术领域，具体为一种基于车辆通行轨迹的疲劳驾驶分析方法。

背景技术

随着当前经济社会的高速发展，物流产业的发达壮大，客货运市场竞争日趋激烈，一些车主、驾驶人为了谋取经济利益，长时间连续驾车，导致出现疲劳驾驶现象，屡次引发严重道路交通事故。现有技术中，关于疲劳驾驶分析的方法主要是基于各类车载设备采集的数据进行的，这一类分析方法很难保证数据有完整性和有效性，存在数据不全及数据被篡改的风险，且这类方法的前提是需要提前安装好相关的车载设备，一旦车辆没有安装车载设备，或者车载设备损坏，就会导致执法人员无法取得相关数据。

发明内容

为了解决现有技术中疲劳驾驶依赖于车载设备，导致数据有安全性风险，以及车载设备损坏会导致无法取证的问题，本发明提供一种基于车辆通行轨迹的疲劳驾驶分析方法，其取得数据不依靠车辆本身安装的车载设备，能够保证数据的客观性，且可以实时采集数据，并且主动发出警报，协助执法人员进行执法行动。

本发明的技术方案是这样的：一种基于车辆通行轨迹的疲劳驾驶分析方法，其特征在于，其包括以下步骤：

S1：需要分析的第一个卡口记作头卡口Ks，以所述头卡口Ks为起点获取计算开始前的所有被分析车辆途径的卡口；

S2：抽取车辆行驶轨迹，计算所述头卡口Ks为起点的每一对相邻卡口之间的过车时间差t_i、导航距离s_i；

S3：选取一个检测路段，所述检测路段最后一个经过的卡口记作尾卡口Ke；

S4：通过所述导航距离s_i和所述过车时间差t_i，从所述头卡口Ks开始到所述尾卡口Ke为止，计算每一对相邻卡口之间的平均通行速度v_i

v_i = s_i/t_i；

S5：根据每一对相邻的卡口之间所在的路段的道路类型，分别预设有一个速度阈值ω_i,通过每一对相邻的卡口之间的所述平均通行速度v_i和与其对应的所述速度阈值ω_i进行计算，可以判断被分析车辆是否在卡口对之间存在停车休息的行为，如果在每一对相邻的卡口对之间的路段上，都没有停车休息，则可以判断被分析车辆有疲劳驾驶嫌疑，记录此车辆为嫌疑车辆；

S6：针对每一个所述嫌疑车辆，分别从所述头卡口Ks开始到所述尾卡口Ke为止，抽取所有卡口拍摄的所述嫌疑车辆的图片；

S7：通过人脸识别技术对所述嫌疑车辆的图片进行图像识别，确认驾驶人信息；

S8：如果不存在更换驾驶人的现象，则判断为疲劳驾驶车辆，通过交通管控平台推送所述疲劳驾驶车辆的信息到道路执法人员，由道路执法人员进行后续的人工判断，本次分析结束。

其进一步特征在于：

步骤S3中选取所述检测路段的选取方法包括如下步骤：