[发明专利]一种基于高斯加权离散导数的线点云几何特性估算方法有效
申请号: | 201811460397.7 | 申请日: | 2018-12-01 |
公开(公告)号: | CN109671152B | 公开(公告)日: | 2022-10-04 |
发明(设计)人: | 王磊;安毅;马蕊;王晋豫 | 申请(专利权)人: | 大连理工大学 |
主分类号: | G06T17/10 | 分类号: | G06T17/10;G06F17/11 |
代理公司: | 大连星海专利事务所有限公司 21208 | 代理人: | 王树本;徐雪莲 |
地址: | 116024 辽*** | 国省代码: | 辽宁;21 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 加权 离散 导数 线点云 几何 特性 估算 方法 | ||
1.一种基于高斯加权离散导数的线点云几何特性估算方法,其特征在于包括以下步骤:
步骤1、获取线点云数据,利用二维激光扫描测距仪,扫描场景物体,获取场景物体的线点云数据P={pi=(xi,yi,zi)|1≤i≤n},其是一组分布在扫描平面与物体表面交线上的有序离散点,其中pi=(xi,yi,zi)为线点云P上的离散点,i为离散点的序号,n为离散点的个数;
步骤2、计算线点云参数,利用累计弦长参数化的方法,计算线点云P中每个离散点pi的弦长参数ti,按公式(1)进行描述,
参数ti∈S与离散点pi=(xi,yi,zi)∈P形成了一一映射的关系αd:S→P,对于每一个参数ti∈S都有一个离散点pi=(xi,yi,zi)∈P与之对应,表示为:pi=αd(ti)=(xd(ti),yd(ti),zd(ti)),ti∈S,其中,S={ti|1≤i≤n}为参数集合,xi=xd(ti)、yi=yd(ti)和zi=zd(ti)为参数的离散函数;
步骤3、定义高斯加权离散导数,利用连续函数的导数的几何含义,定义离散函数的导数,计算离散函数xi=xd(ti)、yi=yd(ti)和zi=zd(ti)的导数,具体包括以下子步骤:
(a)、在几何意义上,连续函数在给定点的导数等价于连续函数在该点的切线的斜率,因此,首先定义离散函数在给定点的切线,称为离散切线;离散函数xi=xd(ti)在给定点(ti,xi)的离散切线定义为一条同时满足以下三个条件的直线x=at+b,
1)直线x=at+b经过给定点(ti,xi);
2)直线x=at+b与给定点(ti,xi)的邻点{(tj,xj)|i-m≤j≤i+m}之间沿x轴方向上的距离的平方和最小;
3)邻点距离给定点越远,对直线的影响越小;
其中,m为邻域的半径,j为邻点的序号,a为离散切线的斜率,b为离散切线在x轴的截距;
(b)、根据离散切线的定义,利用有约束最优化问题的求解方法来计算在给定点(ti,xi)的离散切线,有约束最优化问题按公式(2)进行描述,
其中,为邻点(tj,xj)的高斯权值,按公式(3)进行描述,
其中,σ为带宽,利用拉格朗日乘子法可求解离散切线的斜率a为,
根据离散切线的斜率a,定义离散函数xi=xd(ti)在给定点(ti,xi)的导数,按公式(5)进行描述,
其中,x′i=x′d(ti)为离散函数xi=xd(ti)在给定点(ti,xi)的导数;
(c)、利用与步骤3子步骤(a)和(b)相同的方法,定义离散函数yi=yd(ti)和zi=zd(ti)在给定点(ti,yi)和(ti,zi)的导数,分别按公式(6)和(7)进行描述,
其中,(tj,yj)为给定点(ti,yi)的邻点,(tj,zj)为给定点(ti,zi)的邻点,σ为带宽,y′i=y′d(ti)为离散函数yi=yd(ti)在给定点(ti,yi)的导数,z′i=z′d(ti)为离散函数zi=zd(ti)在给定点(ti,zi)的导数,和为高斯权值,分别按公式(8)和(9)进行描述,
则线点云矢量离散函数pi=αd(ti)=(xd(ti),yd(ti),zd(ti))在ti处的导数定义为,
p′i=α′d(ti)=(x′d(ti),y′d(ti),z′d(ti)), (10)
其中,p′i=α′d(ti)为矢量离散函数pi=αd(ti)=(xd(ti),yd(ti),zd(ti))在ti处的导数,简称离散导数;
步骤4、推导参数化曲线几何特性计算公式,根据空间解析几何理论,得到普通参数化曲线α(t)=(x(t),y(t),z(t))的单位切向量v(t)和曲率κ(t)分别为,
其中,α′(t)为α(t)的导数,v′(t)为v(t)的导数;
步骤5、线点云几何特性估算,利用离散导数和普通参数化曲线的几何特性,估算线点云在ti处的单位切向量vd(ti)和曲率κd(ti)分别为,
其中,v′d(ti)为矢量离散函数vd(ti)在ti处的离散导数,利用与步骤3相同的方法来计算。
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