[发明专利]基于语言信号分析和大数据分析的服装震动智能提醒系统

权利要求书

1.一种基于语言信号分析和大数据分析的服装震动智能提醒系统，其特征在于，包括：

数据预采集设备(5)，提取音频数据库(6)中的音乐数据并输入与音乐数据相对应的震动信息后形成训练数据集输入给数据存储设备(3)；

在数据存储设备(3)中建立有分类模型，分类模型利用训练数据进行训练，得到训练后的分类模型；

音乐信号分析设备(2)，用于提取外部输入的实时音乐信号的音乐信号特征数据，并将音乐信号特征数据上传至数据存储设备(3)，由数据存储设备(3)中的训练后的分类模型根据接收到的数据预测得到对应的实时震动信息，并将实时震动信息反馈给音乐信号分析设备(2)，音乐信号分析设备(2)将接收到的实时震动信息输出至控制系统(4)；

控制系统(4)根据接收到的实时震动信息控制震动模块(8)，使得佩戴在用户不同身体部位的输入模块根据实时音乐信号的节拍在相应的时间发出震动，提醒用户相应的身体部位做出动作。

2.如权利要求1所述的一种基于语言信号分析和大数据分析的服装震动智能提醒系统，其特征在于，外部输入的实时音乐信号通过A/D转换设备(1)转换为数字信号后输入给所述音乐信号分析设备(2)。

3.如权利要求1所述的一种基于语言信号分析和大数据分析的服装震动智能提醒系统，其特征在于，所述音乐信号分析设备(2)对所述音乐信号特征数据进行降维处理后上传至所述数据存储设备(3)。

4.如权利要求1所述的一种基于语言信号分析和大数据分析的服装震动智能提醒系统，其特征在于，所述分类模型选择随机森林分类算法，进行模型训练选取的随机森林算法的参数包括树的个数为100，树的深度为6，构成随机森林的决策树使用的算法为C4.5，随机森林模型不剪枝，同时使用交叉验证方法来提高算法的泛化能力。

5.如权利要求1所述的一种基于语言信号分析和大数据分析的服装震动智能提醒系统，其特征在于，用户不同身体部位包括手臂输入模块(9)、颈部输入模块(10)、腿部输入模块(11)及胸部输入模块(12)。

6.如权利要求1所述的一种基于语言信号分析和大数据分析的服装震动智能提醒系统，其特征在于，还包括反馈自学习系统(13)，反馈自学习系统(13)有用户输入端口，用于记录用户认为震动时间和间隔不合适的点，并进行相应的修改，再传入所述数据存储设备(3)。