[发明专利]基于语言信号分析和大数据分析的服装震动智能提醒系统

说明书

本发明涉及一种基于语言信号分析和大数据分析的服装震动智能提醒系统，其特征在于，包括：数据预采集设备；在数据存储设备中建立有分类模型；音乐信号分析设备；控制系统根据接收到的实时震动信息控制震动模块，使得佩戴在用户不同身体部位的输入模块根据实时音乐信号的节拍在相应的时间发出震动，提醒用户相应的身体部位做出动作。本发明使用数据分析设备与震动控制系统相结合，智能地解决了音乐舞蹈的提醒功能，可以使相关机构的人力成本大大降低。该设备的学习成本低，适用人群广泛。该设备使用云端数据存储设备，数据安全性高，用途广泛，还可以方便普通用户人群学习舞蹈技能。

技术领域

本发明涉及一种基于音乐信号分析和大数据分析的智能服装震动提醒系统，属于数据分析、互联网和信号处理领域。

背景技术

随着人们生活水平的提高，人民生活的节奏越来越快，很多人希望在学习一些业余爱好的时候可以节省时间。同时一些舞蹈爱好者希望加快舞蹈学习的进度。然而目前缺少这样的设备来满足这些需求。

发明内容

本发明的目的是：为不熟悉歌曲的舞者提供每个节拍的动作提醒，方便舞者在跳舞时准确作出相应动作，还可以用于群众的舞蹈学习。

为了达到上述目的，本发明的技术方案是提供了一种基于语言信号分析和大数据分析的服装震动智能提醒系统，其特征在于，包括：

数据预采集设备，提取音频数据库中的音乐数据并输入与音乐数据相对应的震动信息后形成训练数据集输入给数据存储设备；

在数据存储设备中建立有分类模型，分类模型利用训练数据进行训练，得到训练后的分类模型；

音乐信号分析设备，用于提取外部输入的实时音乐信号的音乐信号特征数据，并将音乐信号特征数据上传至数据存储设备，由数据存储设备中的训练后的分类模型根据接收到的数据预测得到对应的实时震动信息，并将实时震动信息反馈给音乐信号分析设备，音乐信号分析设备将接收到的实时震动信息输出至控制系统；

控制系统根据接收到的实时震动信息控制震动模块，使得佩戴在用户不同身体部位的输入模块根据实时音乐信号的节拍在相应的时间发出震动，提醒用户相应的身体部位做出动作。

优选地，外部输入的实时音乐信号通过A/D转换设备转换为数字信号后输入给所述音乐信号分析设备。

优选地，所述音乐信号分析设备对所述音乐信号特征数据进行降维处理后上传至所述数据存储设备。

优选地，所述分类模型选择随机森林分类算法，进行模型训练选取的随机森林算法的参数包括树的个数为100，树的深度为6，构成随机森林的决策树使用的算法为C4.5，随机森林模型不剪枝，同时使用交叉验证方法来提高算法的泛化能力。

优选地，用户不同身体部位包括手臂输入模块、颈部输入模块、腿部输入模块及胸部输入模块。

优选地，还包括反馈自学习系统，反馈自学习系统有用户输入端口，用于记录用户认为震动时间和间隔不合适的点，并进行相应的修改，再传入所述数据存储设备。

本发明提供了一种基于语言信号分析和大数据分析的服装震动智能提醒系统，其主要具有的有益效果为：本发明使用数据分析设备与震动控制系统相结合，智能地解决了音乐舞蹈的提醒功能，可以使相关机构的人力成本大大降低。该设备的学习成本低，适用人群广泛。该设备使用云端数据存储设备，数据安全性高，用途广泛，还可以方便普通用户人群学习舞蹈技能。该设备还有自反馈学习系统，可以不断增强模型的性能，提高分类结果的准确性。

附图说明

图1为本发明提供的一种基于语言信号分析和大数据分析的服装震动智能提醒系统的系统框图。

具体实施方式