[发明专利]指纹识别方法及装置

权利要求书

1.一种指纹识别方法，其特征在于，包括：

采用初始采集参数获得第一指纹图像；

根据所述第一指纹图像判断手指类型；

如果判断为第一手指类型，则采用重新设定的采集参数，获得第二指纹图像，以及采用所述第二指纹图像进行指纹识别。

2.根据权利要求1所述的指纹识别方法，其特征在于，所述初始采集参数是针对第二手指类型优化的采集参数，所述重新设定的采集参数是针对第一手指类型优化的采集参数。

3.根据权利要求2所述的指纹识别方法，其特征在于，所述初始采集参数和所述重新设定的采集参数包括彼此不同的采集密度和/或采集频率。

4.根据权利要求1所述的指纹识别方法，其特征在于，在获得所述第一指纹图像的步骤和判断手指类型的步骤之间，还包括：

采用所述第一指纹图像进行指纹识别，如果指纹识别失败，则进一步执行判断手指类型的步骤。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，采用所述第一指纹图像进行指纹识别和采用所述第二指纹图像进行识别分别包括：

提取相应的指纹图像的第一特征信息；以及

将所述第一特征信息与预设模板比较，以得到识别结果。

6.根据权利要求5所述的指纹识别方法，其特征在于，所述第一特征信息包括纹形、纹数、核心点、分叉点、曲率中的至少一种。

7.根据权利要求5所述的指纹识别方法，其特征在于，在采用所述第一指纹图像进行指纹识别时，采用针对第二手指类型优化的识别算法，在采用所述第二指纹图像进行指纹识别时，采用针对第一手指类型优化的识别算法。

8.根据权利要求1所述的指纹识别方法，其特征在于，所述判断手指类型的步骤包括：采用分类模型分析所述第一指纹图像，以获得所述手指类型。

9.根据权利要求8所述的指纹识别方法，其特征在于，采用分类模型分析所述第一指纹图像的步骤包括：

提取所述第一指纹图像的第二特征信息；以及

将所述第二特征信息应用于所述分类模型中以获得分类结果。

10.根据权利要求9所述的指纹识别方法，其特征在于，所述第二特征信息包括脊线和谷线面积比例、脊线宽度、脊线交叉点数中的至少一种。

11.根据权利要求8所述的指纹识别方法，其特征在于，还包括：

收集第二手指类型和第一手指类型的指纹图像作为训练样本；以及采用所述训练样本训练所述分类模型。

12.根据权利要求8所述的指纹识别方法，其特征在于，所述分类模型包括以下任意一种模型：SVM、BP神经网络、聚类分析算法。

13.根据权利要求1所述的指纹识别方法，其特征在于，所述第一手指类型为湿手指类型，所述第二手指类型为干手指类型。

14.一种指纹识别装置，其特征在于，包括：

采集单元，用于采集第一指纹图像和第二指纹图像；

配置单元，在采集所述第一指纹图像和所述第二指纹图像时设置所述采集单元的采集参数；

分类单元，用于根据所述第一指纹图像判断手指类型；以及

识别单元，用于采用所述第一指纹图像或所述第二指纹图像进行指纹识别。

15.根据权利要求14所述的指纹识别装置，其特征在于，所述识别单元提取相应的指纹图像的第一特征信息，以及将所述第一特征信息与预设模板比较，以得到识别结果。

16.根据权利要求15所述的指纹识别装置，其特征在于，所述第一特征信息包括纹形、纹数、核心点、分叉点、曲率中的至少一种。