[发明专利]指纹识别方法及装置

说明书

本申请公开了指纹识别方法和装置。该方法包括：采用初始采集参数获得第一指纹图像；根据所述第一指纹图像判断手指类型；如果判断为第一手指类型，则采用重新设定的采集参数，获得第二指纹图像，以及采用所述第二指纹图像进行指纹识别。该方法根据手指类型采用相应的采集参数获取指纹图像，从而可以提高手指出汗或湿润时的指纹识别的成功率。

技术领域

本发明涉及生物识别技术，更具体地，涉及指纹识别方法及装置。

背景技术

随着信息技术的快速发展，终端(如手机、平板电脑等)的使用越来越普及，指纹识别技术作为终端上的标配技术，在终端的解锁、唤醒、移动支付等等中得到广泛应用。在指纹识别技术流行的同时，为了实现快速解锁，终端的解锁时间也是终端制造商直接关心的问题。

然而，实际指纹应用场景中，时常会因为手指是湿的或容易出汗而导致解锁成功率很低，这是因为当手指按压指纹识别模组时，由于指纹是纹路性的，脊线是凸出的，会接触到指纹识别模组的表面，而脊线之间的谷线是凹下去的，接触不到表面，这样，在指纹识别模组中就会因为接触和不接触两种不同的状态而识别出指纹。但是，当手指湿润时，指纹表面会形成一层水膜，水膜可能会填平脊线之间的凹陷部分。这样当手指按压指纹识别模组时，不会出现接触与不接触相间的指纹状态，第一手指类型识别成功率也大大降低。

在终端应用中第一手指类型的解锁成功率低，严重影响了用户体验，因此，期望进一步提高手指出汗或湿润时的指纹识别的成功率。

发明内容

鉴于上述问题，本发明的目的在于提供指纹识别方法及装置，其中，根据手指类型采用相应的采集参数获取指纹图像，以提高指纹识别的成功率。

根据本发明的第一方面，提供一种指纹识别方法，包括：采用初始采集参数获得第一指纹图像；根据所述第一指纹图像判断手指类型；如果判断为第一手指类型，则采用重新设定的采集参数，获得第二指纹图像，以及采用所述第二指纹图像进行指纹识别。

优选地，所述初始采集参数是针对第二手指类型优化的采集参数，所述重新设定的采集参数是针对第一手指类型优化的采集参数。

优选地，所述初始采集参数和所述重新设定的采集参数包括彼此不同的采集密度和/或采集频率。

优选地，在获得所述第一指纹图像的步骤和判断手指类型的步骤之间，还包括：采用所述第一指纹图像进行指纹识别，如果指纹识别失败，则进一步执行判断手指类型的步骤。

优选地，采用所述第一指纹图像进行指纹识别和采用所述第二指纹图像进行识别分别包括：提取相应的指纹图像的第一特征信息；以及将所述第一特征信息与预设模板比较，以得到识别结果。

优选地，所述第一特征信息包括纹形、纹数、核心点、分叉点、曲率。

优选地，在采用所述第一指纹图像进行指纹识别时，采用针对第二手指类型优化的识别算法，在采用所述第二指纹图像进行指纹识别时，采用针对第一手指类型优化的识别算法。

优选地，所述判断手指类型的步骤包括：采用分类模型分析所述第一指纹图像，以获得所述手指类型。

优选地，采用分类模型分析所述第一指纹图像的步骤包括：提取所述第一指纹图像的第二特征信息；以及将所述第二特征信息应用于所述分类模型中以获得分类结果。

优选地，所述第二特征信息包括脊线和谷线面积比例、脊线宽度、脊线交叉点数。

优选地，还包括：收集第二手指类型和第一手指类型的指纹图像作为训练样本；以及采用所述训练样本训练所述分类模型。

优选地，所述分类模型包括以下任意一种模型：SVM、BP神经网络、聚类分析算法。

优选地，所述第一手指类型为湿手指类型，所述第二手指类型为干手指类型。