[发明专利]事故识别与救援方法及装置在审

专利信息
申请号: 201811472171.9 申请日: 2018-12-04
公开(公告)号: CN109710984A 公开(公告)日: 2019-05-03
发明(设计)人: 刘姣 申请(专利权)人: 斑马网络技术有限公司
主分类号: G06F17/50 分类号: G06F17/50;G07C5/08;G08B25/08
代理公司: 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 代理人: 朱颖;刘芳
地址: 200030 上海*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 提示信息 求救信息 事故识别 事故状态 响应信息 行驶信息 预设服务器 救援 预设时长 司机 发送
【权利要求书】:

1.一种事故识别与救援方法,其特征在于,包括:

获取车辆的第一行驶信息;

根据所述第一行驶信息确定所述车辆的状态,所述状态包括正常状态或事故状态;

在所述车辆的状态为事故状态时,生成第一提示信息;

在接收到司机输入的所述第一提示信息对应的第一响应信息,或者在预设时长未接收到所述司机输入的所述第一提示信息对应的响应信息时,向预设服务器发送与所述车辆对应的求救信息。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一行驶信息确定所述车辆的状态,包括:

分别将所述第一行驶信息输入至少一个事故类型对应的预测模型,得到每个预测模型的输出结果,一个事故类型对应的预设模型的输出结果用于指示是否发生该事故类型的事故;

根据每个预测模型的输出结果确定所述车辆的状态。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据每个预测模型的输出结果确定所述车辆的状态,包括:

若所述至少一个事故类型对应的预测模型中,存在预测模型的输出结果指示发生事故,则确定所述车辆的状态为事故状态;

若所述每个事故类型对应的预测模型的输出结果均指示未发生事故,则确定所述车辆的状态为正常状态。

4.根据权利要求2或3所述的方法,其特征在于,在所述分别将所述第一行驶信息输入至少一个事故类型对应的预测模型,得到每个预测模型的输出结果之前,还包括:

获取每一个事故类型对应的样本数据,一个事故类型对应的样本数据包括该事故类型发生时样本车辆的行驶信息;

根据每一个事故类型对应的样本数据,分别生成该事故类型对应的预测模型。

5.根据权利要求2或3所述的方法,其特征在于,所述向预设服务器发送与所述车辆对应的求救信息,包括:

获取所述车辆信息,所述车辆信息包括所述车辆的类型、所述车辆的位置信息中的至少一种;

根据每个预测模型的输出结果,确定事故类型;

向所述预设服务器发送所述求救信息,所述求救信息包括所述车辆信息和所述事故类型。

6.一种事故识别与救援装置,其特征在于,包括第一获取模块、确定模块、第一生成模块和发送模块,其中,

所述第一获取模块用于,获取车辆的第一行驶信息;

所述确定模块用于,根据所述第一行驶信息确定所述车辆的状态,所述状态包括正常状态或事故状态;

所述第一生成模块用于,在所述车辆的状态为事故状态时,生成第一提示信息;

所述发送模块用于,在接收到司机输入的所述第一提示信息对应的第一响应信息,或者在预设时长未接收到所述司机输入的所述第一提示信息对应的响应信息时,向预设服务器发送与所述车辆对应的求救信息。

7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述确定模块具体用于:

分别将所述第一行驶信息输入至少一个事故类型对应的预测模型,得到每个预测模型的输出结果,一个事故类型对应的预设模型的输出结果用于指示是否发生该事故类型的事故;

根据每个预测模型的输出结果确定所述车辆的状态。

8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述确定模块具体用于:

若所述至少一个事故类型对应的预测模型中,存在预测模型的输出结果指示发生事故,则确定所述车辆的状态为事故状态;

若所述每个事故类型对应的预测模型的输出结果均指示未发生事故,则确定所述车辆的状态为正常状态。

9.根据权利要求7或8所述的装置,其特征在于,所述装置还包括第二获取模块和第二生成模块,其中,

所述第二获取模块用于,获取每一个事故类型对应的样本数据,一个事故类型对应的样本数据包括该事故类型发生时样本车辆的行驶信息;

所述第二生成模块用于,根据每一个事故类型对应的样本数据,分别生成该事故类型对应的预测模型。

10.根据权利要求7或8所述的装置,其特征在于,所述发送模块具体用于:

获取所述车辆信息,所述车辆信息包括所述车辆的类型、所述车辆的位置信息中的至少一种;

根据每个预测模型的输出结果,确定事故类型;

向所述预设服务器发送所述求救信息,所述求救信息包括所述车辆信息和所述事故类型。

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