[发明专利]一种基于泊松融合的红外周视图像拼接方法

说明书

本发明公开了一种基于泊松融合的红外周视图像拼接方法，其包括以下步骤：S1：获取需要进行拼接的图像，并对图像进行修正；S2：对图像进行拼接；S3：根据角度信息，确定相邻帧图像的重叠区域范围；S4：获取拼接图像中待融合的目标图像区域与背景图像区域，确定图像融合位置，得到无缝自然的融合结果。本发明基于泊松融合的图像拼接算法，消除图像的拼接缝隙，实现图像间的平滑过渡，提高拼接图像的质量。

技术领域

本发明属于图像拼接技术领域，涉及一种基于泊松融合的红外周视图像拼接方法。

背景技术

红外图像拼接技术是将一组具有重叠区域的低分辨率或小视场图像，经过一定的技术处理，拼接成一幅高分辨率、大视场的新图像，拼接后的图像包含拼接前全部图像的所有信息。红外周视搜索系统采用单一红外探测器旋转获取多幅具有重叠区域的图像，并利用图像拼接技术对图像进行配准、融合，便可形成一幅全景图像。为同时满足周视搜索系统搜索速度与视场覆盖性的要求，相邻帧图像的重叠像素很少；另外，在图像连续采集时，存在光照、位置等差异，得到的相邻帧图像会有明显的过渡痕迹，影响图像的显示效果。

发明内容

(一)发明目的

本发明的目的是：提供一种基于泊松融合的红外周视图像拼接方法，当相邻帧图像拼接像素较少时，通过泊松融合算法明显消除图像的拼接缝隙，实现图像间的平滑过渡，提高拼接图像的质量。

(二)技术方案

为了解决上述技术问题，本发明提供基于泊松融合的红外周视图像拼接方法，其包括以下步骤：

S1：获取需要进行拼接的图像，并对图像进行修正；

S2：对图像进行拼接；

S3：根据角度信息，确定相邻帧图像的重叠区域范围；

S4：获取拼接图像中待融合的目标图像区域与背景图像区域，确定图像融合位置，得到无缝自然的融合结果。

(三)有益效果

上述技术方案所提供的红外周视图像拼接方法，基于泊松融合的图像拼接算法，消除图像的拼接缝隙，实现图像间的平滑过渡，提高拼接图像的质量。

附图说明

图1为一种基于泊松融合的红外周视图像拼接方法的算法流程图；

图2为一种基于泊松融合的红外周视图像拼接方法融合图像建立图。

具体实施方式

为使本发明的目的、内容、和优点更加清楚，下面结合附图和实施例，对本发明的具体实施方式作进一步详细描述。

本发明基于泊松融合的红外周视图像拼接方法包括以下步骤：

S1：获取需要进行拼接的图像，并对图像进行修正；

S2：对图像进行拼接；

S3：根据角度信息，确定相邻帧图像的重叠区域范围；

S4：获取拼接图像中待融合的目标图像区域与背景图像区域，确定图像融合位置；

求解目标图像区域边界条件下的泊松方程，与背景图像进行融合，所涉及的求解方程为：

泊松方程的基本表达式如公式所示：

引入引导域上的约束进行改进的求解方法：