[发明专利]精准营销的方法

说明书

本发明公开了一种精准营销的方法，包括：采用统一接口方式采集各个基础业务系统的销售数据；进行整合分析，建立零售行业使用模型；零售行业使用模型采用xRFM模型；通过一组SQL语句加载业务数据，导入零售行业使用模型，业务数据每一列对应零售行业使用模型中一个维度，每行数据落到零售行业使用模型的坐标中；根据设置的提取条件转换成一组SQL，从目标数据源中提取数据并生成数据包；数据包自动转换为数据库查询语句，且数据库查询语句对应零售行业使用模型中的某一维度，对选择的字段进行选择和预览展示；分割后每个维度指向一组具体的数据快照，对数据快照的内容进行精准行为推送。本发明能节省人力成本，降低开发成本和维护成本。

技术领域

本发明涉及营销领域，特别涉及一种精准营销的方法。

背景技术

传统精准营销方式一般由3个不同系统组合完成，分别是：BI系统、数据采集系统或POS系统和营销平台(如口碑或微信)。多个系统之间需要协同工作，当多个系统之间进行协同工作时，从数据采集，到ETL，再到营销平台广播，整个过程都需要大量的专业人力资源或者需要二次开发的过程。因此传统精准营销方式会浪费大量的人力，同时也会造成开发和维护成本较高。

发明内容

本发明要解决的技术问题在于，针对现有技术的上述缺陷，提供一种能节省人力成本，降低开发成本和维护成本的精准营销的方法。

本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：构造一种精准营销的方法，应用于精准营销平台，包括如下步骤：

A)所述精准营销平台通过对基础业务系统对接，采用统一接口方式采集各个基础业务系统的销售数据；

B)对所述销售数据进行整合分析，建立各类零售行业使用模型；所述零售行业使用模型采用xRFM模型；

C)通过一组SQL语句加载业务数据，将其导入所述零售行业使用模型，所述业务数据的每一列都对应所述零售行业使用模型中一个维度，每行数据均会落到所述零售行业使用模型的唯一坐标中；

D)使用者通过所述精准营销平台的搜索界面设置数据的提取条件后，所述精准营销平台根据设置的提取条件转换成一组SQL，从目标数据源中提取相应的数据并生成数据包；

E)所述数据包自动在后台转换为数据库查询语句，且所述数据库查询语句对应所述零售行业使用模型中的某一维度，并对选择的字段进行选择和预览展示；

F)分割后每个维度指向一组具体的数据快照，对所述数据快照的内容进行精准行为推送。

在本发明所述的精准营销的方法中，所述零售行业使用模型包括活动模型、优惠模型、价格体系模型、用户标签模型、销售模型、行为分析模型、基本资料模型和自定义模型。

在本发明所述的精准营销的方法中，所述统一接口方式为销售上传接口、会员信息上传接口和移动触点接口，所述销售上传接口采集的数据包括销售流水主档、支付方式数据、交易商品数据、积分获取与消耗流水数据，所述会员信息上传接口采集的数据包括会员编号或会员手机号，所述移动触点接口采集的数据包括用户OPENID、页面点击模块数据、手机型号、营销优惠券ID和点击页面关联的店铺ID。

在本发明所述的精准营销的方法中，所述xRFM模型的建立流程包括：

B1)提取会员的购买行为影响因素x、消费近度权值R、平均消费频次F和平均消费额度M，建立xRFM模型；

B2)根据所述xRFM模型对会员进行分类。