[发明专利]农作物智能化管理方法、系统、电子设备及存储介质

权利要求书

1.农作物智能化管理方法，其特征在于，包括：

基于预设的机器学习模型，根据数据采集装置采集到的环境数据和图像采集装置采集到的图像数据，记录设定农作物区域的所述环境数据和所述图像数据，其中，所述数据采集装置至少包括设置于所述设定农作物区域的太阳能电池板和设置于所述设定农作物区域的至少一个传感器；

基于预设的机器视觉识别模型，根据所述环境数据和所述图像数据，对所述设定农作物区域内的各个品种的农作物和各种杂草进行识别，得到相应的识别结果；

根据所述识别结果和与所述识别结果相关联的影响因素因子，通过至少一个第一喷雾器对所述设定农作物区域的各个品种的农作物进行智能化喷洒相应的肥料和第一药物，其中，所述影响因素因子包括环境预测结果对应的第一影响因素因子和产量预测结果对应的第二影响因素因子。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：根据至少一个传感器采集到的所述环境数据和图像采集装置采集到的图像数据，基于预设的天气模型，对所述设定农作物区域的农业种植环境进行预测，得到相应的环境预测结果。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：基于预设的农作物产量预测模型，根据所述环境数据和所述图像数据，对所述设定农作物区域的农作物产量进行预测，得到相应的产量预测结果。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：基于预设的第一喷洒模型，根据所述识别结果，通过至少一个第二喷雾器对所述设定农作物区域的各种杂草进行智能化喷洒相应的第二药物，其中，至少一个用于采集相应的图像数据的图像采集装置固定于相应的第二喷雾器上。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：根据所述识别结果，根据预设的第二喷洒模型，通过至少一个第一喷雾器对所述设定农作物区域的各个品种的农作物进行智能化喷洒相应的肥料和第一药物，其中，至少一个用于采集相应的图像数据的图像采集装置固定于相应的第一喷雾器上。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述传感器包括第一传感器、第二传感器、第三传感器和第四传感器，

所述第一传感器用于测量所述设定农作物区域内的与土壤相关联的各项土壤数据；

所述第二传感器用于测量所述设定种植有农作物区域内的与周围空气相关联的空气温度数据；

所述第三传感器用于测量所述设定种植有农作物区域内的与周围空气相关联的空调湿度数据；

所述第四传感器用于测量所述设定种植有农作物区域内的光线数据。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述图像采集装置至少包括以下一项：

安装有第一摄像头的卫星图像采集装置、安装有第二摄像头的无人机图像采集装置和安装有第三摄像头的拍摄装置，其中，所述图像采集装置采集到的所述图像数据用于展示所述设定农作物区域内的各个品种的所述农作物的成熟度。

8.农作物智能化管理系统，其特征在于，包括：

数据记录单元，基于预设的机器学习模型，根据数据采集装置采集到的环境数据和图像采集装置采集到的图像数据，记录设定农作物区域的所述环境数据和所述图像数据，其中，所述数据采集装置至少包括设置于所述设定农作物区域的太阳能电池板和设置于所述设定农作物区域的至少一个传感器中；

识别单元，基于预设的机器视觉识别模型，根据所述数据记录单元记录的所述环境数据和所述图像数据，对所述设定农作物区域内的各个品种的农作物和各种杂草进行识别，得到相应的识别结果；

喷洒单元，根据所述识别单元识别出的所述识别结果和与所述识别结果相关联的影响因素因子，通过至少一个第一喷雾器对所述设定农作物区域的各个品种的农作物进行智能化喷洒相应的肥料和第一药物，其中，所述影响因素因子包括环境预测结果对应的第一影响因素因子和产量预测结果对应的第二影响因素因子。