[发明专利]农作物智能化管理方法、系统、电子设备及存储介质

说明书

本发明实施例公开了农作物智能化管理方法、系统、电子设备及存储介质，本发明涉及人工智能技术领域，其中，所述方法包括：基于预设的机器视觉识别模型，根据环境数据和图像数据，对设定农作物区域内的各个品种的农作物和各种杂草进行识别，得到相应的识别结果；根据识别结果和与识别结果相关联的影响因素因子，通过至少一个第一喷雾器对设定农作物区域的各个品种的农作物进行智能化喷洒相应的肥料和第一药物。本发明的方案，能够做到：对设定农作物区域内的各个品种的农作物进行智能化管理，即：智能化喷洒相应的肥料和药物，有针对性喷洒相应的肥料和药物，不仅提高了种植农作物的种植效率，还提高了农作物的产量，节约了人力和物力。

技术领域

本发明实施例涉及人工智能技术领域，具体涉及农作物智能化管理方法、系统、电子设备及存储介质。

背景技术

民以食为天，农产品作为国民经济的基础，毋庸置疑的得到世界各国的重视。

现如今，农民老龄化严重，未来谁种地是急需解决的问题。目前农村种田的主力军应该是60、70后，很多50年代出生的老人还在继续从事农活。80后种地的少了。农民多是农忙回家种田，完了又到城市里打工赚钱，很少有真正意义上的职业农民。

机械化虽然普及了，但是由于人多地少，加上土地分散，导致不能完全大规模的机械化，有些地方还是半机械化。

农业结构不合理，种植单一，基本上都是一年2季庄稼，冬天小麦，夏天玉米。

农产品安全受到严峻的考验。众所周知，当今中国的农业面临诸多挑战，如化肥农药滥用，河水污染，秸秆焚烧带来的大气污染等等。

传统农业技术手段落后，会造成水肥、农药资源浪费，不仅成本高效益低，还会造成土壤、基质污染，产品质量得不到有效保障，设施农业将是未来农业的发展的主流。

对于种植于农田或大棚中的农作物，如何做到有针对性地喷洒相应的肥料和药物，是待解决的技术问题。

发明内容

为此，本发明实施例提供农作物智能化管理方法、系统、电子设备及存储介质，以解决现有技术中对于种植于农田或大棚中的农作物，无法做到有针对性地喷洒相应的肥料和药物的问题。

为了实现上述目的，本发明的实施方式提供如下技术方案：

在本发明的实施方式的第一方面中，提供了农作物智能化管理方法，包括：基于预设的机器学习模型，根据数据采集装置采集到的环境数据和图像采集装置采集到的图像数据，记录设定农作物区域的所述环境数据和所述图像数据，其中，所述数据采集装置至少包括设置于所述设定农作物区域的太阳能电池板和设置于所述设定农作物区域的至少一个传感器；基于预设的机器视觉识别模型，根据所述环境数据和所述图像数据，对所述设定农作物区域内的各个品种的农作物和各种杂草进行识别，得到相应的识别结果；根据所述识别结果和与所述识别结果相关联的影响因素因子，通过至少一个第一喷雾器对所述设定农作物区域的各个品种的农作物进行智能化喷洒相应的肥料和第一药物，其中，影响因素因子包括环境预测结果对应的第一影响因素因子和产量预测结果对应的第二影响因素因子。

在本发明的另一实施例中，所述方法还包括：根据至少一个传感器采集到的所述环境数据和图像采集装置采集到的图像数据，基于预设的天气模型，对所述设定农作物区域的农业种植环境进行预测，得到相应的环境预测结果。

在本发明的另一实施例中，所述方法还包括：基于预设的农作物产量预测模型，根据所述环境数据和所述图像数据，对所述设定农作物区域的农作物产量进行预测，得到相应的产量预测结果。

在本发明的另一实施例中，所述方法还包括：基于预设的第一喷洒模型，根据所述识别结果，通过至少一个第二喷雾器对所述设定农作物区域的各种杂草进行智能化喷洒相应的第二药物，其中，至少一个用于采集相应的图像数据的图像采集装置固定于相应的第二喷雾器上。