[发明专利]手形识别特征点定位方法有效

专利信息
申请号: 201811481008.9 申请日: 2016-06-08
公开(公告)号: CN109583399B 公开(公告)日: 2023-10-27
发明(设计)人: 张秀峰 申请(专利权)人: 大连民族大学
主分类号: G06V40/10 分类号: G06V40/10;G06V10/26;G06V10/44;G06V10/422
代理公司: 大连星河彩舟专利代理事务所(普通合伙) 21263 代理人: 刘斌
地址: 116600 辽宁省*** 国省代码: 辽宁;21
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摘要:
搜索关键词: 识别 特征 定位 方法
【说明书】:

本分案申请公开了一种手形识别特征点定位方法,属于手形识别领域,用于解决现有的手形识别过程中,定位方法具有的算法准确率低、速度慢、算法繁杂的缺点,技术要点是:S1.创建7个空数组Si[]用来存放满足条件的属于同一根手指的指峰或指谷的特征点,其中:i=1,…,7,效果是:准确率高、速度快、算法简单而且解决了传统方法扫面范围大、圆盘阈值和半径难以确定的难题,特征定位效果显著提高。

发明是申请号201610403839.9,申请日2016-06-08,发明名称“手形识别中特征点固定定位顺序的方法”的分案申请。

技术领域

本发明属于手形识别领域,涉及一种手形识别中特征点固定定位顺序的方法。

背景技术

随着社会的发展和科技水平的提高,人民的安全意识不断增强,信息的安全受到越来越的关注,因此在现实生活中,每个人都经常面对身份的鉴别问题。传统的身份认证经常采用密码、口令、证件等,这些传统的鉴别方法存在很大的弊端。生物特征识别技术因其固有安全等级高的优点,正在慢慢的取代传统的身份认证方法,经常采用指纹、人脸、虹膜、步态、笔迹、手形、掌纹等人体特征。目前,单个生物特征有其固有的局限性,还没有一种单独的生物特征识别技术可以满足实际的需求。多模态生物特征识别技术通过多生物特征融合的方法,来提高识别的准确率和扩大应用范围,以满足实际的需求。由于手部图像采集方便、用户接受度高、包含信息量大、识别准确率较高等,目前被广泛应用。

手形识别一般包括手形轮廓提取、特征点定位、特征量分析几个主要部分,其中特征点定位步骤中,现有技术的定位方法往往具有算法准确率低、速度慢、算法繁杂的缺点。

发明内容

为了解决现有的手形识别过程中,定位方法具有的算法准确率低、速度慢、算法繁杂的缺点,本发明提出了一种手形识别中特征点固定定位顺序的方法,以实现手形识别过程中高准确率,快速和简单的定位。

为了实现上述目的,本发明的技术方案是:

一种手形识别中特征点固定定位顺序的方法,包括如下步骤:

S1.创建空数组用来存放满足条件的属于同一根手指的指峰或指谷的特征点;

S2.对原图a进行扫描,利用圆盘极值法确定轮廓线上的点全部在圆心下方的点,以确定指峰点T2;

S3.将原图分为子图b和子图c,对子图b扫描,利用圆盘极值法确定相邻区域内轮廓线上的点全部在圆心下方的点,以确定小拇指与无名指的指谷点T7;

S4.计算食指指峰点子图分割参数n3,分割出子图e,对子图e进行扫描,以找到食指指峰T1;

S5.计算食指和中指间指谷点子图分割参数n4,分割出子图d,对子图d进行扫描,以找到特征点T5;

S6.计算中指和无名指间指谷点子图分割参数n5,分割出子图f,对子图f进行扫描,以找到特征点T6;

S7.计算无名指指峰点子图分割参数n6,分割出子图g,对子图g进行扫描,以找到无名指指峰T3;

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